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數據挖掘工程師崗位要求篇一

1.參與金融大數據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位要求篇二

職責：

業(yè)務數據的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;

分析項目數據需求，完成系統(tǒng)中數據分析模塊的設計、實現(xiàn)和測試;

設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

設計并實現(xiàn)基于開源項目(cobar，spark等)的海量數據集成與處理平臺;

為其他部門提供數據分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業(yè);

熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握hadoop、spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(mr、hbase、hive、zookeeper、spark sql、spark mlib等)，有相關大數據架構,開發(fā)成功案例;

熟練的使用、開發(fā)etl工具經驗，有數據庫建模 er建模經驗優(yōu)先;

有海量數據bi或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的bash shell和python等腳本編程能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位要求篇三

職責：

深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

負責大數據下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;

參與公司大數據架構，負責bi實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數據挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數據挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數學相關專業(yè);

兩年以上數據建模經驗;

數據主流數據庫，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結構化數據倉庫，熟悉hbase、mongodb等非結構化數據庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉r、python、mllib等數據挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數據計算框架者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位要求篇四

職責：

1、對通信和金融業(yè)務數據進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;

2、能根據業(yè)務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數學或其他相關專業(yè)，對數據結構熟悉;

2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應中長期現(xiàn)場出差。

數據挖掘工程師崗位要求篇五

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 hadoop 的云計算平臺，hbase 及類似的 nosql 存儲, mysql,和 bi 系統(tǒng)等實踐經驗;

6、熟悉互聯(lián)網并且對于互聯(lián)網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯(lián)網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位要求篇六

職責：

1、負責機房服務器的運行和正常維護;

2、對機房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運維質量;

3、負責數據庫的管理及數據備份;

4、配合各部門，完成系統(tǒng)運營期間的各種問題;

5、負責系統(tǒng)上線，更新及數據遷移;

6、跟進項目，進行存儲過程編寫，實現(xiàn)各類統(tǒng)計報表;

招聘要求：

1、熟悉oracle體系架構，扎實的理論知識;

2、1年以上dba經驗(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運維經驗;

3、熟悉rac，dataguard，asm原理，精通sql，pl/sql;

4、熟悉linux系統(tǒng)，熟悉shell、perl等腳本語言;

5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數據庫;

6、有一定的服務器知識，有相關服務器硬件運維經驗優(yōu)先;

7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數;

8、工作認真，細致，能及時完成指派的工作，善于總結，善于溝通，有團隊意識;

數據挖掘工程師崗位要求篇七

職責：

1、負責數據庫的技術開發(fā)工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

2、參與數據庫開發(fā)及數據庫優(yōu)化方面的工作;

3、負責數據庫系統(tǒng)的危機事件處理和應急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

任職要求：

1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業(yè)，本科以上學歷;

2、熟悉orancle數據庫系統(tǒng)，精通sqlserver或mysql數據庫，有數據庫編程經驗;

3、精通基于linux及windows平臺數據庫的配置優(yōu)化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位要求篇八

職責:

1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

2、完成所負責項目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調整需求。

3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

崗位要求:

1.本科以上，計算機相關專業(yè)，5年以上相關工作經驗;

2.有較強的業(yè)務理解能力和領域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術文檔撰寫能力;

3.從事系統(tǒng)分析工作兩年以上，具有較強的系統(tǒng)架構和框架設計能力，有較強的軟件設計能力;

4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解gis相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統(tǒng)。

5.了解oracle、sql server數據庫的操作和編程;

6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.

數據挖掘工程師崗位要求篇九

職責：

1. 負責不同大型客戶環(huán)境下linux業(yè)務服務器的配置，維護，監(jiān)控，調優(yōu)，故障排除等;

2. 針對用戶量大的集群，做高性能gpu服務器系統(tǒng)的部署方案及實施;

3. 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞;

4. 數據備份、數據監(jiān)控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;

任職資格：

1. 兩年以上大中型系統(tǒng)運維工作經驗、linux基礎較好，熟悉linux相關數據庫、操作系統(tǒng)、硬件服務器、系統(tǒng)部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力;

2. 精通linux系統(tǒng)如redhat、gentoo、精通apache、nginx、mysql、ftp、dns、squid等常用服務的安裝、配置和維護;

3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：python、shell、perl、php等;

4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統(tǒng)的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力;

數據挖掘工程師崗位要求篇十

職責:

1、負責公司項目實施，涉及ibm 聯(lián)想 dell 服務器和存儲硬件及相關系統(tǒng)的技術支持。

2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

3、定期參加工作中相關的服務規(guī)范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;

4、服從公司對崗位的職業(yè)規(guī)劃;

5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態(tài);

6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

崗位要求：

1、本科學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先。

2、 2年以上服務器維護工作經驗

3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如pc服務器、存儲等。(品牌：ibm、dell、聯(lián)想、emc、netapp等)、不要求全系列。

4、有良好的溝通協(xié)調能力，團隊合作精神。

5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師崗位要求篇十一

職責：

主動與用戶進行業(yè)務需求溝通，準確理解客戶需求，協(xié)助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理并解決用戶反饋的業(yè)務問題或需求;

主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發(fā)/測試人員等)進行良好的溝通;

按要求編寫出高質量需求規(guī)格說明書;

協(xié)調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評審，協(xié)助各相關干系人準確理解客戶的真實需求;

管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

崗位要求：

本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業(yè)優(yōu)先考慮;

3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

有rpa(機器人流程自動化)項目經驗的優(yōu)先考慮;

具有良好的英語聽說讀寫能力的優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師崗位要求篇十二

職責：

1、負責數據庫設計及相關數據庫設計文檔編寫;

2、為開發(fā)團隊提供數據庫技術支持或評估數據庫技術實現(xiàn)的可行性;

3、評估設計人員的數據庫設計合理性,對已開發(fā)出的模塊進行數據庫層面的性能優(yōu)化,。如:sql的書寫、索引建立的合理性、對開發(fā)人員書寫的存儲過程進行性能方面的檢查等;

4、為開發(fā)人員進行數據庫培訓;

5、參與數據庫開發(fā);

任職要求：

1、具有數據建模的基礎知識;

2、掌握開發(fā)信息系統(tǒng)的綜合技術知識(硬件、軟件、網絡、數據庫);

3、熟悉主流技術體系(j2ee、.net)和設計模式;

4、掌握主流數據建模工具軟件和方法;

5、具有2年或以上oracle開發(fā)經驗,有石化行業(yè)項目經驗者優(yōu)先;

6、具有大學本科或以上計算機或相關學科基礎;

7、熟練閱讀和正確相關領域的英文文獻;