人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。相信許多人會覺得范文很難寫？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
算法工程師平時工作內(nèi)容篇一
1.負責視頻識別(vr)的算法研究和工程實現(xiàn);
2.負責跟進行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤國際最新算法發(fā)展方向和相應技術(shù)。
任職資格:
1.學歷要求:
-畢業(yè)于統(tǒng)招碩士及以上學歷,計算機相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗:
-有相關(guān)工作經(jīng)歷或?qū)嶒炇已芯勘尘?
-c++熟練,5年以上開發(fā)經(jīng)驗,有windows/linux跨平臺開發(fā)經(jīng)驗。
3.能力要求:
-熟悉視頻分析算法、圖像分析算法;在圖像或視頻分析方面有三年以上工作經(jīng)驗;
-能夠?qū)δ軌驅(qū)σ曨l跟蹤(vt)和識別(vr)算法進行工程實現(xiàn)和優(yōu)化;
-有l(wèi)r/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;
-能夠流暢閱讀英文文獻。
4.優(yōu)先考慮:
-能夠caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開展實驗上開展實驗者優(yōu)先;
-熟悉python且有3年以上python實戰(zhàn)經(jīng)驗;
-有大數(shù)據(jù)平臺實際搭建和使用經(jīng)驗。
算法工程師平時工作內(nèi)容篇二
職責描述:
1、負責移動機器人運動控制、軌跡規(guī)劃算法的開發(fā)與實現(xiàn);
2、負責基于多傳感器信息融合的導航避障算法開發(fā);
3、負責算法的移植,優(yōu)化,產(chǎn)品化等相關(guān)工作。
任職要求:
1、具有運動控制、導航、建模與控制等方面的研發(fā)經(jīng)驗;
2、理解坐標空間變換原理,掌握物體運動學和動力學建模的基本方法;
3、具有伺服電機/舵機等的控制經(jīng)驗,熟悉相關(guān)控制算法;
4、熟悉ros,精通c、c++,熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
5.了解自動控制原理,熟悉常用控制算法,包括運動控制及運動規(guī)劃
算法工程師平時工作內(nèi)容篇三
工作職責:
1.負責機器視覺圖像處理和相機標定相關(guān)算法開發(fā);
2.負責平臺視覺軟件算法庫封裝,測試;
3.對于算法模塊進行技術(shù)調(diào)研,參與新算法開發(fā)和評估;
任職資格:
1.電子工程、自動化、計算機等相關(guān)專業(yè);3-5年以上工作經(jīng)驗;
2.精通c/c++/c#軟件開發(fā)技巧,具有大型視覺軟件開發(fā)經(jīng)驗;
3.精通圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識,如圖像增強、圖像分割、特征提取、形態(tài)學、邊緣提取;
4.能夠獨立進行機器視覺算法底層開發(fā),不借助第三方算法庫,快速實現(xiàn)模板匹配、斑點分析等常用視覺算法的開發(fā);
5.具有深度學習和3d視覺圖像算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
算法工程師平時工作內(nèi)容篇四
1、根據(jù)團隊要求，獨立規(guī)劃并完成所承擔的研發(fā)等相關(guān)任務；
2、基于機電裝備控制任務要求，獨立完成相應控制算法設計、算法實現(xiàn)及設備調(diào)試工作；
3、機電裝備控制系統(tǒng)需求分析、控制系統(tǒng)詳細設計、控制系統(tǒng)仿真分析、測試方案設計；
4、機電裝備運動控制系統(tǒng)及控制算法設計、分析、實現(xiàn)與測試。
5、撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，指導協(xié)調(diào)項目工程師完成工作，根據(jù)各職能工程師反饋結(jié)果更新設計；
算法工程師平時工作內(nèi)容篇五
1、根據(jù)目標分析主題，負責數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預處理，開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡爬蟲等);
2、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業(yè)務場景和it產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務的痛點問題;
3、能夠根據(jù)目標主題，獨立設計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報表;
4、負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運營系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設計和開發(fā)，并負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;
5、從部門業(yè)務角度出發(fā)，進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、閱讀行業(yè)最新的paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領域的最新技術(shù)和算法，結(jié)合證券行業(yè)的業(yè)務，設計各類數(shù)據(jù)(模型)應用場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負責實施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務。
