在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇一

1.負責(zé)從數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計分析，挖掘用戶行為，挖掘用戶屬性，構(gòu)建用戶畫像；2.負責(zé)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型用以不斷應(yīng)對產(chǎn)品需求變化引入的實際問題；3.基于海量用戶行為，建立用戶數(shù)據(jù)挖掘模型，可能包括但不限于：用戶身份模型.基礎(chǔ)畫像預(yù)測模型.用戶偏好預(yù)測.用戶畫像構(gòu)建等等，并產(chǎn)出用戶標(biāo)簽；4.建立用戶畫像產(chǎn)品的評估機制和監(jiān)控體系；

任職要求（參考）：

1.數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，全日制研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先；2.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；3.熟悉linux；熟練掌握python或java等編程語言；4.熟悉大數(shù)據(jù)常用平臺和計算引擎的使用，原理，如：hadoop，sparkorpyspark,kafka，hive等，具備熟練的sql操作經(jīng)驗5.熟悉常見的nlp.機器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)算法；6.熟悉tenorflow等機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開源框架；7.有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（anti-pam）.反作弊.反欺詐等的行業(yè)實習(xí)或其他實踐經(jīng)驗或特殊興趣者優(yōu)先；8.有用戶畫像和推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。9.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，富有好奇心，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；具有良好的學(xué)習(xí)能力.溝通能力.團隊合作意識。

所需技能： python、java、sql、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、推薦算法、機器學(xué)習(xí)算法、spark

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇二

職責(zé)：

1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;

2、負責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護;

3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

4、負責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

5、負責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣。

職位要求：

1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、具有良好統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力;

3、精通sqlpython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告;

5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達能力。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇三

職責(zé)：

1、負責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

2、負責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等;

4、負責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù);

6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

7、熟悉java、python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇四

職責(zé)：

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗;

2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對業(yè)務(wù)流程進行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

4、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇五

職責(zé)：

1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;

3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉spss、sas、r、mahout等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、svm，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇六

職責(zé)：

1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇七

職責(zé)：

1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;

5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先