總結是我們不斷成長和進步的必要環(huán)節(jié),每個人都應該定期進行總結。總結的內容應當具有針對性和實用性。想要了解怎樣寫一篇好的總結?請看下面這些范文。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇一
數據分析報告重要嗎?答案是肯定的,你要寫的數據分析開頭和結尾都不太重要,一般老板就看中內容,前后主要是套路罷了,以下是建議,供參考:
個人認為一份好的分析報告,有以下一些要點:
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!
十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇二
一是認真做好各項報表的定期制作和查詢,無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性,并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。
二是協(xié)助主管做好現有系統(tǒng)的維護和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清(“兩學一做”學習活動總結)單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā),并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導出等功能的修改。同時,完成了系統(tǒng)在相關崗位的安裝和維護工作,保證其正常運行。
三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。
四是完成領導交辦的其他工作,認真對待,及時辦理,不拖延、不誤事、不敷衍,盡力做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足和今后的努力方向。
半年來,在辦公室領導和同事們的指導幫助下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足:主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。
針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同志,共同把辦公室的工作做細做好。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇三
在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
作為一個食品專業(yè)出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。
三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:
1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。
2。協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4。完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。
6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。
7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。
三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。
及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。
針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。
1。對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業(yè),首先要管好這個企業(yè)的人,要想管好一個企業(yè)的人,首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。
其實,我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。
2。對員工工作狀態(tài)的分析。
目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上,進而有可能出現重大問題。
因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
企業(yè)文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。
在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。
但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來,沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以,加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來,共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇四
按以下流程來寫:
1、清楚業(yè)務目標。
2、查看數據報表表現。
3、發(fā)現問題。
4、分析原因。
5、提出建議。
6、測試/實驗。
7、實施。
首先要明白沒有目標也就無所謂分析,其次分析的時候要注重關聯,細分,以及數據的背景信息,同時可采用魚骨分析法分析原因類型,注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成,找出主要問題,提出建議,不要忘了做測試,有時候原因可能不是想象中的,所以需要通過測試來驗證你的假設,最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施,不滿意再來一邊。
千萬不要悶頭自己想,一定要測試。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇五
根據市局要求,現我村已對本村16戶mmps調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析,經仔細分析后結合我村情況,現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告:
1、代碼(403)漁業(yè)經營收入方面比去年同期增加56000元,原因是去年同期受持續(xù)降雨影響,大部分養(yǎng)殖戶(養(yǎng)殖南美白對蝦)v有不同程度的損失,而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升,所以今年上半年漁業(yè)收入方面有少許增加,但從本村總體情況來看,因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續(xù)下滑,故從總體來看,本村漁業(yè)經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。
2、代碼(412)漁業(yè)生產費用支出方面,比去年同期有所增加,原因是受到魚塘租金上升及漁業(yè)生產資料(蝦料)價格上升所影響。
3、代碼(317)財產性現金收入比去年同期增加22970元,主要受代碼(405)村集體分紅影響,本村集體分紅主要來自兩方面:一是年終分配款,二是口糧款;這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的.多少而決定,隨著現在每年魚塘租金的上升,故村民集體分紅也跟著增加,這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。
4、代碼(320)期內非收入所得現金增加57500元,主要受代碼(323)取回存款所影響,與去年同期相比,取回存款增加57500元。
5、代碼(315)工業(yè)和建筑業(yè)經營收入與代碼(333)工業(yè)建筑業(yè)生產費用支出,此兩項與去年同期相比減少近11萬多元,原因在兩方面:一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記,而今年上半年開始,登記時是按扣除成本的凈利潤來登記,故是造成差距極大的原因;二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的',去年均是全年經營,而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天,故經營收入或支山均有較明顯的減少。
6、代碼(340)居住現金支出:比去年同期增加6萬多元,此項受代碼(415)新建(購)房支出影響,原因是有一戶有新建房屋支出。
7、代碼(342)醫(yī)療保健支出:比去年同期有所增加,原因是有一戶有一個新出生嬰兒,所以在保健方面費用有所增加。
8、代碼(343)交通通迅支出:此項比去年同期有所減少,原因是外出(遠行)減少,所以交通費用相應減少。
9、代碼(418)教育費用支出:比去年同期有所減少,原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業(yè),今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生,學費相對較少,甚至有一戶有一學生已沒有上學(個人原因輟學),所以教育費用相應減少。另外代碼(419)旅游費用支出方面,今年上半年16戶之中均沒有外出旅游,故此項沒有支出。
10、代碼(339)衣著消費支出和代碼(353)存入銀行信用社款的減少,這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響,不用深究!
另外,今年上半年經過再開會培訓,已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過,致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業(yè)、收入全部制成表格分析填報,每月跟蹤訪問,力求做到數據真實可靠、不錯漏。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇六
近期主要完成了某產品用戶畫像分析,從9月底拿到數據,到上周輸出第三稿,中間歷時一個半月,如果從收到需求,到三稿輸出,那就超過兩個月,在這次整個分析過程中,遇到了不少問題,嘗試了使用不同方法,現在是時候做一個復盤、總結、反思。
在開始階段,遇到的主要問題是客戶的要求是分析產品用戶畫像報告,因為沒有直接跟客戶溝通,而需求只有簡單的一句話,我只能根據經驗列出要分析的要點,確定需要的數據維度。在我確定分析框架后,我發(fā)現如果按照我方的想法最后輸出的結果卻不是客戶想到的,那就白做了,所以確定分析框架后還需要客戶確認,思路是否可行,分析方向有無異議。這個問題還算比較好解決,客戶同意了分析思路即可。
經過與客戶溝通后,到了第二階段,發(fā)起提數需求。這個過程總體算比較順利,客戶方數據庫工程師首先反饋了一份樣本數據,讓我方確認數據是否正確,如正確,則提供全量樣本。數據驗證的過程,主要是由我來完成,對樣本數據,我提出了一些疑問,對方也一一解答。當然還有個別字段邏輯問題,我沒有發(fā)現,對后續(xù)的分析帶來了一些影響,造成最后能使用的維度減少,是一個遺憾。
拿到全量數據后,對數據進行清洗。在這個過程中發(fā)現數據質量非常不理想,很多字段的缺失值占比很大,個別字段也有異常值,總體樣本中能使用的記錄銳減。一開始我的處理方法比較簡單,對缺失值占比達的字段直接不使用,帶來的后果就是輸出的第一版分析報告過于簡單。
重新回到數據,再次對數據進行摸底,而且也調整分析方法,嘗試使用聚類分析方法,按用戶活躍渠道,對用進行分群,分群后,再結合其他維度,對用戶進行描述。這一次輸出的報告還是存在一些問題,最大問題就是用戶群之間區(qū)別不明顯,只能繼續(xù)修改。中間因為要做另一個分析,用戶畫像分析就暫時先放一邊。
完成另一個分析后,繼續(xù)回到產品用戶畫像分析,這次同事提出了一些建議,在沒有更好的思路前,我按照同事的建議第三次修改分析報告。當然還是要先處理數據,這次我對異常值、缺失值就行了處理,異常值使用的是蓋帽法,對缺失值,在一些字段中用0填補,這樣增加了可使用的維度。數據清洗完后,對連續(xù)變量進行分箱處理,這一次還是先使用聚類分析,對幾個字段進行聚類,這樣增加了兩個大的維度,接著基于兩個大的維度,使用對應分析方法,結合其他維度觀察變量間的關系,最后的結果顯示有部分變量之間是存在明顯的關系,有些幾乎沒有區(qū)別。數據處理完后,再次輸出分析報告。
完成第三次分析后,我回過頭來看看分析中存在的問題,尤其是使用對應分析,查閱了一些資料,發(fā)現在對應分析中,應該先進行預分析。聚類分析,兩次我都是使用k—means聚類,其實還可以使用二階聚類,二階聚類適用于分類變量,這是快速聚類不適用的,我嘗試在清洗后的數據中使用二階聚類,效果尚可。
最近恰好又在看丁亞軍老師的講課視頻,講到聚類分析,再結合我在工作中的應用,對聚類分析方法有了新的認識。聚類方法在剛興起的時候,是不被傳統(tǒng)的統(tǒng)計學家們接受,因為這個方法太簡單,沒有使用到過多的統(tǒng)計學知識。在實際的工作中,聚類使用的頻率還是很高的,尤其是在用戶分群方面,用戶特征的描述。對應分析是第一次用到,為什么會想到使用對應分析,主要是根據變量類型,幾個分類型變量,探究變量間的關系,除了相關分析外,對應分析也使用,而且它的結果更直觀。
最后能完成第三稿也要感謝同事的建議,一個人的力量是有限的,群策群力、集思廣益才能做得更好。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇七
數據分析師,簡單切詞為“數據”,“分析”,“師”。因此,獲取必要的數據,分析這些數據,然后從數據中發(fā)現一些問題提出自己的想法,這就是一個數據分析師的基本工作內容。
自己做了兩年數據分析師,真的覺得古語說的對,“功夫在詩外”。一名好的數據分析師,接到一個需求時,會更多考慮這個需求本身,包括要做的東西是什么,為什么這么做,還可以怎么做,怎么去做,關鍵點是什么。都想清楚了,才去動手做。建議任何一名數據分析人員,都能在做以前把問題想清楚,確認清楚,不要等到做完才發(fā)現自己做錯了,那樣會很浪費時間。自己這方面曾犯過n多錯誤。
下面簡單談下做一名數據分析師要經歷的幾個步驟:
(1)獲取數據。
獲取相關的數據,是數據分析的前提。每個企業(yè),都有自己的一套存儲機制。比如淘寶,所有的數據都在hadoop上,很多數據都要經過hadoop,hive來獲取。因此,基礎的sql語言是必須的。具備基本sql基礎,再學習下hive的細節(jié)的語法,基本就可以通過hive拿到很多數據了。每個需求明確以后,都要根據需要,把相關的數據獲取到,做基礎數據。
(2)數據處理。
對于數據的處理,有兩種形式:
a如果初步提取的數據是在linux上,建議學一門腳本語言,比如awk,或者python。如果掌握一門腳本語言,不僅可以在linux系統(tǒng)上寫很多自動腳本來運行,會大大節(jié)省自己的時間,而且可以通過腳本語言把基礎數據處理成自己想要的任何形式,直接可以使用。
b如果數據沒有在linux上,那可以download,然后通過其他統(tǒng)計軟件來處理。個人推薦sas或者r語言。sas的強大,不必多說。沒有sas解決不了的問題,而且sas也有sql,處理起來也方便。r語言最近也很火,而且免費,packages越來越多,畫圖也簡單,類似matlab。如果前期數據處理的好,后續(xù)只需要通過r或者sas畫一些圖就可以了。在數據分析師的世界,按照價值排序,圖表文字。
(3)分析數據。
這里的數據,包括圖,表,數字幾種。分析數據是整個分析的關鍵,也考驗分析師的水平。好的分析師,可以根據趨勢圖,對比數據,敏銳的觀察到很多問題??墒沁@需要對業(yè)務,對數據有很深的了解,才會把數據和業(yè)務結合起來,發(fā)揮兩者的價值,完成需求。所以,一名數據分析師,要把更多的時間放在了解業(yè)務上。只有業(yè)務了解,細節(jié)清楚,才會明白業(yè)務變動可能引起的數據指標的變動,也會在后續(xù)的需求分析中,更快更全面的解決其他人提出的問題??赡芎芏嗳硕己芾Щ?,怎么才能“敏銳”的觀察到數據的變動呢,我為什么怎么也發(fā)現不了問題呢?個人感覺可以通過以下方法,來慢慢鍛煉:
a多問幾個為什么。比如,看到一些指標,就想想這些指標代表什么,用自己的話可以怎么理解;看到一條趨勢線有波動,就想想為啥子某個點異常波動呢?多問問問題,自己就會加深對業(yè)務和指標關聯的敏感性。
b借鑒統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學中,都會有一些橫縱對比,趨勢分析等等。對比,在分析師數據時候,是一個很重要的東西。任何東西,也因為了對比,才會有高有低,有長有短。另外,分布,也是一個很好的東西。分布的變化,就意味著變動,變動的發(fā)展結果,就能知道業(yè)務發(fā)展的好壞。再次,占比啊等等,都是很簡單但是實用的方法。
c向師兄請教。有的時候,一個問題,自己沉迷其中不能自拔,旁觀者一句話,就能點清自己的思路。當自己分析數據不得要領的時候,就多請教師兄。
(4)展示成果。
分析數據以后,解決需求的問題,就需要匯總分析的成果,給到其他人??赡芊治龅倪^程,拿到的數據有很多,需要全部給其他人么?怎么去羅列這些數據呢?可能很多人都犯難。有一次,一個同學來問我,她有很多數據,但是就是不知道該怎么組織,才能證明自己的結論是對的。其實,作為一名數據分析師,就是根據數據,把問題解決,提出一兩條參考建議給到需求方就ok了。因此,回復的結果簡單明了就好。如果是回復一封郵件,可以這樣來做:
b如果覺得有必要,就在下面再把分析過程寫進去;。
c如果圖和圖表不多,可以添加到郵件第三部分。畢竟放上數據,任何同學有疑問,可以隨時去看數據。如果圖和圖表實在太多,就放到附件!
其實,做一名數據分析師,真的不容易,不僅要懂業(yè)務,還要會技術,更要敏銳發(fā)現問題,總結,還要提出建議。自己干了n多工作,最后還不一定能得到一個好的結果。做了兩年數據分析師,自己的重心也在慢慢的轉移。從剛開始技術學習,到后面技術+業(yè)務的結合,到現在自己又鉆到業(yè)務,研究業(yè)務,慢慢發(fā)現:一名好的數據分析師,是一個好的產品的規(guī)劃者和行業(yè)的領跑者。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇八
在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?,F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。
作為一個食品專業(yè)出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:
1.匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。
2.協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4.完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。
6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。
7.完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。
及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。
針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。
1.對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業(yè),首先要管好這個企業(yè)的人,要想管好一個企業(yè)的人,首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。
其實,我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。
2.對員工工作狀態(tài)的分析。
目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上,進而有可能出現重大問題。
因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業(yè)文化的分析。
企業(yè)文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。
在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。
但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來,沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以,加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來,共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。
工作總結ppt|工作總結怎么寫|工作總結開頭|工作總結結尾|工作總結報告。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇九
那么怎樣既有這些內容又能簡潔表達呢?其實,雇主并不要求大學生實踐活動的經驗必須與應聘的職位對應,而是注重考察在這些實踐活動中顯示或者鍛煉了應聘者的哪些能力,這些能力是不是職位所要求的或者有否發(fā)展?jié)摿?。因此,所謂的“簡”是把那些與別人相同相似的.經歷簡化或者減掉,重點突出自己獨特的東西,并一定使之與招聘崗位的需求對應起來。到這里大家可能又會說,我怎么知道那個招聘的崗位是什么需求?其實,大部分崗位的基本要求是有相同之處的,比如工作的主動性、時間管理、細節(jié)管理、溝通能力等。
個人信息。
三年以上工作經驗|男|26歲。
居住地:xx。
電話:xxx。
e-mail:/jianli。
最近工作。
公司:xx金融證券有限公司。
行業(yè):金融/投資/證券。
職位:證券分析師最高學歷。
學歷:本科。
專業(yè):金融學。
學校:xx理工大學。
求職意向。
到崗時間:一周以內。
工作性質:全職。
希望行業(yè):金融/投資/證券。
目標地點:西安。
期望月薪:面議/月。
目標職能:證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今:xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè):金融/投資/證券。
研發(fā)部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式,營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面,列出投資原因,并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協(xié)助基金經理,對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協(xié)助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x:xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè):金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊,維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系,推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會,培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業(yè):金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業(yè)動態(tài),并對行業(yè)內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶,為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易,并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練),讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年,對于股票投資具有深入的研究,善于數據挖掘和財務分析,對于國家政策和經濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力,曾在知名財經雜志發(fā)表文章數篇,得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度,抗壓能力強,工作責任心高,團隊合作意識佳,希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十
雖然這個工作的人還不能稱作數據分析師,但是往往作這樣工作的人還都自稱是數據分析師,這樣的人,只能通過×××系統(tǒng)看到有限的數據,并且很少去處理數據,甚至不理解數據的由來和含義,只是機械的把自己看到的數據拷貝出來,轉發(fā)給相應的人。這類人發(fā)出來的數據,是否有意義,怎么解讀,他自己是不知道的,只能期望收到數據的人了。
2、數據查詢員/處理員:數據處理沒問題,缺乏數據解讀能力。
這些人可以稱為分析師了,他們已經對數據有一定的理解了,對于大部分數據,他們也知道數據的定義,并且可以通過監(jiān)控系統(tǒng)或者原始的數據,處理得到這些數據。統(tǒng)計學的方法,這批人還是很精通的,統(tǒng)計學的工具,他們也是用起來得心應手,你讓他們做一下因子分析,聚類肯定是沒問題,各類檢驗也是用的爐火純青。他們的不足是:1、如果不告訴他們命題,那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數據的處理沒問題,但是卻沒有一個很好的數據解讀能力。只能在統(tǒng)計學的角度上解釋數據。
數據分析師這群人,對于數據的處理已經不是問題了,他們的重點已經轉化到怎么樣去解讀數據了,同樣的數據,在不同人的眼中有不一致的內容。好的數據分析師,是能通過數據找到問題,準確的定位問題,準確的找到問題產生的原因,為下一步的改進,找到機會點的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在處理數據上,而是在解讀數據上,至于將數據和產品結合到一起,則是其更缺少的能力了。
4、數據應用師:將數據還原到產品中,為產品所用。
5、數據規(guī)劃師:走在產品前面,讓數據有新的價值方向。
1.標準報表。
回答:發(fā)生了什么?什么時候發(fā)生的?
示例:月度或季度財務報表。
我們都見過報表,它們一般是定期生成,用來回答在某個特定的領域發(fā)生了什么。從某種程度上來說它們是有用的,但無法用于制定長期決策。
2.即席查詢。
回答:有多少數量?發(fā)生了多少次?在哪里?
示例:一周內各天各種門診的病人數量報告。
即席查詢的最大好處是,讓你不斷提出問題并尋找答案。
3.多維分析。
回答:問題到底出在哪里?我該如何尋找答案?
示例:對各種手機類型的用戶進行排序,探查他們的呼叫行為。
通過多維分析(olap)的鉆取功能,可以讓您有初步的發(fā)現。鉆取功能如同層層剝筍,發(fā)現問題所在。
4.警報。
回答:我什么時候該有所反應?現在該做什么?
示例:當銷售額落后于目標時,銷售總監(jiān)將收到警報。
5.統(tǒng)計分析。
回答:為什么會出現這種情況?我錯失了什么機會?
示例:銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。
這時您已經可以進行一些復雜的分析,比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計分析是在歷史數據中進行統(tǒng)計并總結規(guī)律。
6.預報。
回答:如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢,未來會怎么樣?還需要多少?什么時候需要?
示例:零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。
預報可以說是最熱門的分析應用之一,各行各業(yè)都用得到。特別對于供應商來說,能夠準確預報需求,就可以讓他們合理安排庫存,既不會缺貨,也不會積壓。
7.預測型建模。
回答:接下來會發(fā)生什么?它對業(yè)務的影響程度如何?
示例:酒店和娛樂行業(yè)可以預測哪些vip客戶會對特定度假產品有興趣。
如果您擁有上千萬的客戶,并希望展開一次市場營銷活動,那么哪些人會是最可能響應的客戶呢?如何劃分出這些客戶?哪些客戶會流失?預測型建模能夠給出解答。
8.優(yōu)化。
回答:如何把事情做得更好?對于一個復雜問題來說,那種決策是最優(yōu)的?
示例:在給定了業(yè)務上的優(yōu)先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下,請您來給出it平臺優(yōu)化的最佳方案,以滿足每個用戶的需求。
優(yōu)化帶來創(chuàng)新,它同時考慮到資源與需求,幫助您找到實現目標的最佳方式。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十一
期末考試考的比較差,數108語105外106地83政59歷65生80,我認為問題出在以下幾個方面:
語文*時閱讀理解沒注意方法。在做閱讀理解時,我不知從何處下手,找不準要點。這是一個很嚴重的問題。閱讀理解是語文考試中比較關鍵的環(huán)節(jié),也是很讓人頭疼的環(huán)節(jié)。語文中的很多寫作方法我都很不了解,導致考到一些寫作手法時只能瞎猜。我以后一定要多注意語文常識的積累。
在做數學問題時很不注意步驟。我在做題時的主要問題不是不會做,而是有時會跳步或者少寫答。這個問題只要注意我相信就會很快地改掉。我在以后的做題中注意每一步的依據,在考試中細心驗算,就會避免這個錯誤。
英語,還是在一些題上出現了馬虎的現象;由于*時積累的單詞和句型不夠多,考試丟了不少分。
在政治和歷史學科方面,由于沒能正確認識這兩科的重要性,*時學習態(tài)度不端正,知識上欠了很多債,以至于考出了慘不忍睹的分數。
總而言之,今后的學習計劃應該和上學期時不同。因此我要改變學習方法。為了改進學習方法,我給自己訂了一個學習計劃:
(1)做好課前預習。也就是要擠出時間,把老師還沒有講過的內容先看一遍。尤其是語文課,要先把生字認會,把課文讀熟;對課文要能分清層次,說出段意,正確理解課文內容。
(2)上課要積極發(fā)言。對于沒有聽懂的問題,要敢于舉手提問。
(3)每天的家庭作業(yè),做完后先讓家長檢查一遍,把做錯了的和不會做的,讓家長講一講,把以前做錯了的題目,經常拿出來看一看,復習復習。
(4)對政治和歷史兩門學科的重要性要足夠重視,端正學習態(tài)度,及時還清過去欠下的知識債務。
(5)要多讀一些課外書。每天中午吃完飯,看半個小時課外書;每天晚上做完作業(yè),只要有時間,再看幾篇作文。
(6)課外學習不放松。能夠利用星期天和節(jié)假日,到少年宮去學習作文、奧數、英語和書法,按時完成老師布置的作業(yè),使各門功課都取得了好的成績。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十二
數據分析方法是通過什么方法去組合數據從而展現規(guī)律的環(huán)節(jié)。從根本目的上來說,數據分析的任務在于抽象數據形成有業(yè)務意義的結論。因為單純的數據是毫無意義的,直接看數據是沒有辦法發(fā)現其中的規(guī)律的,只有通過使用分析方法將數據抽象處理后,人們才能看出隱藏在數據背后的規(guī)律。
數據分析方法選取是整個數據處理過程的核心,一般從分析的方法復雜度上來講,我將其分為三個層級,即常規(guī)分析方法,統(tǒng)計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區(qū)分有兩個層面上的考慮,分別是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是說,有些數據不需要加工,直接轉成圖形的方式呈現出來,就能夠表現出業(yè)務人員所需要的業(yè)務意義,但有些業(yè)務需求,直接把數據轉化成圖形是難以看出來的,需要建立數據模型,將多個指標或一個指標的多個維度進行重組,最終產生出新的數據來,那么形成的這個抽象的結果就是業(yè)務人員所需要的業(yè)務結論了。基于這個原則,可以劃分出常規(guī)分析方法和非常規(guī)分析方法。
那么另一個層面是定制程度,到今天數學的發(fā)展已經有很長的時間了,其中一些經典的分析方法已經沉淀,他們可以通用在多用分析目的中,適用于多種業(yè)務結論中,這些分析方法就屬于通用分析方法,但有些業(yè)務需求確實少見,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就會形成獨立的分析方法,也就是專門的數學建模,這種情況下所形成的數學模型都是專門為這個業(yè)務主題定制的,因此無法適用于多個主題,這類分析方法就屬于高度定制的,因此基于這一原則,將非常規(guī)分析方法細分為統(tǒng)計學分析方法和自建模型類。
常規(guī)分析方法不對數據做抽象的處理,主要是直接呈現原始數據,多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數據來呈現業(yè)務意義,主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現,其分析方法對應同環(huán)比及帕累托分析這兩類。同環(huán)比分析,其核心目的在于呈現本期與往期之間的差異,如銷售量增長趨勢;而帕累托分析則是呈現單一維度中的各個要素占比的排名,比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名,以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規(guī)分析方法已經成為最為基礎的分析方法,在此也不詳細介紹了。
統(tǒng)計學分析方法能夠基于以往數據的規(guī)律來推導未來的趨勢,其中可以分為多種規(guī)律總結的方式。根據原理多分為以下幾大類,包括有目標結論的有指導學習算法,和沒有目標結論的無指導學習算法,以及回歸分析。
另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論,因此是將指標之中所有有類似屬性的數據分別合并在一起,形成聚類的結果。比如最經典的啤酒與尿布分析,業(yè)務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受,因此需要把所有的購買數據都放進來,然后計算后,得出其他各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近,也就是同時購買了啤酒的人群中,都有購買哪些其他的商品,然后會輸出多種結果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,這每個商品都可以成為一個聚類結果,由于沒有目標結論,因此這些聚類結果都可以參考,之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近就是算法本身了,這其中的邏輯也有很多中,包括apriori等關聯規(guī)則、聚類算法等。
另外還有一大類是回歸分析,簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來,這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產品價格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系,以及如果有關系,那么能不能給出一個等式來,把這幾個指標的數據輸入進去后,就能夠得到購買量,這個時候就需要回歸分析了,通過把這些指標以及購買量輸入系統(tǒng),運算后即可分別得出,這些指標對購買量有沒有作用,以及如果有作用,那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來。回歸分析包括線性及非線性回歸分析等算法。
統(tǒng)計學分析方法還有很多,不過在今天多用上述幾大類分析方法,另外在各個分析方法中,又有很多的不同算法,這部分也是需要分析人員去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的,在今天多用于金融領域,甚至業(yè)界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客,這群人就是靠數學模型來分析金融市場。由于統(tǒng)計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的,雖然統(tǒng)計學分析方法能夠通用在各種場景中,但是它存在不精準的問題,在有指導和沒有指導的學習算法中,得出的結論多為含有多體現在結論不精準上,而在金融這種錙銖必較的領域中,這種算法顯然不能達到需求的精準度,因此數學家在這個領域中專門自建模型,來輸入可以獲得數據,得出投資建議來。在統(tǒng)計學分析方法中,回歸分析最接近于數學模型的,但公式的復雜程度有限,而數學模型是完全自由的,能夠將指標進行任意的組合,確保最終結論的有效性。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十三
1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元):
2、分析原因(要求:由酒店總辦牽頭銷售部、營業(yè)部門作出分析,要求簡單、清晰,每個分析不能超過三個小點,特殊的可以另行報告)。
a、完成指標——采取哪些有效措施:
b、未完成指標——具體原因分析:
c、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)——上升及下降原因分析:
d、未完成指標——下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果):
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:
1、酒店財務部提供數據(單位:百分比):
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異。
毛利率。
2、分析(要求:由酒店總辦牽頭營業(yè)部門作出分析,要求簡單、清晰,每個分析不能超過三個小點,特殊的可以另行報告)。
a、完成指標——采取哪些有效措施:
b、未完成指標——具體原因分析:
c、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)——上升及下降原因分析:
d、未完成指標的——下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果):
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:
稅款。
1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元):
2、分析(要求:由財務部進行分析)。
a、已完成指標采取過哪些有效措施:
b、未完成指標原因分析:
c、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析:
d、在未完成指標的情況下,下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點):
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:
能源額。
1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元,百份比):
2、經營分析(要求:由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析,要求簡單、清晰,每個分析不能超過三個小點,特殊的可以另行報告)。
a、節(jié)能降耗采取哪些措施:
b、能耗超標原因分析:
c、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析:
d、下一步節(jié)能降耗采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點):
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十四
年齡:25。
教育經歷:
院校:藍翔技校。
專業(yè):計算機軟件。
學歷:??啤?/p>
主修課程:
數據庫原理、軟件工程。
出自 www.zgxlcd.com
獲獎情況:
連續(xù)2年獲得校三好學生、二等學習優(yōu)秀獎學金。
全國大學生計算機競賽市二等獎。
項目經驗:
201x、1x-至今。
單位:翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調研數據,使用excel處理超過2萬個樣本數據,具有豐富的數據處理經驗;
自我評價:本人性格開朗,思想正直,誠信,穩(wěn)重。工作認真踏實,責任心強,善于獨立思考,分析問題,解決問題。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十五
而數據分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴用戶什么已經發(fā)生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了,通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現在在發(fā)生什么,通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發(fā)展方向起到積極作用,有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子:
(2)hitwise發(fā)布會上,亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統(tǒng)計,行為建模,投放優(yōu)化四步,運營客戶的行為數據帶來競爭優(yōu)勢。
然而,現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業(yè)人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業(yè)訓練并有經驗的數據分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級分析人才難尋。也就是說,數據分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業(yè)做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數據,直接把數據拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。
為此,我對自己的規(guī)劃如下:
第一步:掌握基本的`數據分析知識(比如統(tǒng)計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商業(yè)經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業(yè)分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。
第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業(yè),也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和vba的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值?,F在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目,最重要的就是業(yè)務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書sow,體會頗多。
第三步:第一份工作,預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,ibm,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方法,讓自己成長起來。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十六
述職報告是述職者向上自己的上級領導和群眾匯報自己守職盡責和施政情況的報告,如何寫述職報告。述職報告根據不同時間范圍,又可分為若干種不同的類型,如年度述職報告、任期述職報告、階段述職報告等。因為時間不同,述職報告的特點也不同,它們在寫作上各有其側重,但基本內容和要求是一樣的。
一、述職報告的內容。
不同性質、不同層次的干部所寫的內容是不同的,但一般的述職報告都要寫如下內容:
(一)身份和崗位職責。
對自己的身份和崗位職責及其工作目標,要首先簡明扼要地敘述清楚,不然群眾和領導對其報告無法衡量。因為同一層次、同一級職務,不同部門的干部其職責范圍并不一樣,所以述職報告開頭必須首先明確自己的崗位職責和工作目標,這樣領導和群眾對述職者才能有清楚的認識,正確的考評。
(二)履行職責的情況。
1、主要做了哪些工作。敘述工作時要恰當分類,把所做的工作按大小項并列起來,某大項工作內容如果很多,可再分小項。把工作項目按邏輯順序排列清楚,積壓項內容恰當歸類。
2、做工作的指導思想。給合如何貫徹黨和國家的方針、政策,寫某項工作為什么要這樣抓緊,要以現實觀念和未來眼光作簡要的理論闡述。
3、可以體現工作成果的事實和數據。如今昔的變化、數字的比較、計劃指標與完成指標的比較、群眾的情緒和反映等。
4、在自己職權范圍內,有哪些開拓性的工作。包括調查研究工作,自己有哪些創(chuàng)見,為實現自己的主張做了哪些努力,遇到了哪些困難,是怎樣完成的,述職報告《如何寫述職報告》。
5、工作中的缺點或失誤有哪些,其中主觀上應負的責任是什么,客觀原因有哪些,從中得出什么教訓,等等。
(三)今后的打算。
對今后的工作有什么計劃安排和打算可簡要述及。
上述內容雖然按一定順序列出來,但這并不代表述職報告的層次。關于述職報告的結構形式,可按工作項目歸類寫,也可按時間發(fā)展順序寫或按內容分類集中(即條塊結合)來寫。不要千篇一律,要根據具體內容需要選擇不同的結構形式。
二、應注意的幾點。
(一)述職報告不同于工作總結。
總結側重提出經驗、教訓、體會,著眼的是整體的事跡,因而在表達上側重用分析論證的方式。而述職報告則側重在對客觀情況實事求是地敘述上,以政績?yōu)橐罁w現個人的能力和貢獻。在談成績的同時或之后可以談經驗體會,但經驗體會不是述職報告的主要內容。
(二)述職報告不同于工作匯報。
工作匯報著眼的是工作,以事為主,而述職報告則著眼于個人方面的內容,以個人為主體,見人見事。因而寫時要很好的`把握分寸,并避免兩方面的疏忽:
一是不能貪天之功為已有,把別人的貢獻記在自己賬上;。
二是不要把自己的成績遺漏掉。所以寫述職報告本身也需要有一定的識別能力和分析能力。
在單位的整體工作中,要能正確地、準確地認識自己的位置,認識自己的成績和貢獻,這也是寫好述職報告的先決條件。
(三)述職報告是應用文。
述職報告是表述自己的政績和工作活動情況的,所以要用樸實真切、嚴肅不茍的語言如實地把事情表述出來,避免空話、套話,并且使人能夠準確理解、明白所述的意思。
(四)明確位置,掌握主從。
每個干部都有自己的位置,在寫述職報告時要圍繞自己的工作職責,去說工作內容。寫述職報告是以“我”為組織材料,無論涉及上級或下級,從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主,也不可變主為從。注意這兩點,掌握好略于人、說于已的原則,才能把有限的文字恰當地用于敘述自己的政績與工作活動。
(五)突出重點,要有新意。
述職報告不是公布“流水賬”,事無巨細,“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫出規(guī)定考核期內工作的基本風貌和主旋律,并且要有新意。在改革開放的新形勢下,平時工作也會增添許多新經驗、新體會,因而要寫出善于研究新情況、新課題不斷進取的工作思路,并且要把理論和實際結合起來談,以體現自己的工作能力和政策水平。
撰寫述職報告一般不超過3000字。述職報告是述職的依據,也是個人填寫考核登記表的基礎,書面材料應避免繁瑣,口述時可擴展。把握以上幾點,基本能寫出一個較好的述職報告。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十七
1、熱愛并忠誠于人民的教學事業(yè),教學態(tài)度認真,教風扎實,嚴格遵守學校的規(guī)章制度。
2、認真?zhèn)湔n。
不但備學生們而且備教材備教法,根據教材內容及學生們的實際,設計課的類型,擬定采用的教學方法,并對教學過程的程序及時間安排都作了詳細的記錄,認真寫好教案。每一課都做到“有備而來”,每堂課都在課前做好充分的準備,并制作各種利于吸引學生們注意力的有趣教具,課后及時對該課作出總結,寫好教學后記,并認真按搜集每課書的知識要點,歸納成集。
3、增強上課技能,提高教學質量。
使講解清晰化,條理化,準確化,條理化,準確化,情感化,生動化,做到線索清晰,層次分明,言簡意賅,深入淺出。在課堂上特別注意調動學生們的積極性,加強師生交流,充分體現學生們的主作用,讓學生們學得容易,學得輕松,學得愉快。
注意精講精練,在課堂上老師講得盡量少,學生們動口動手動腦盡量多;同時在每一堂課上都充分考慮每一個層次的學生們學習需求和學習能力,讓各個層次的學生們都得到提高?,F在學生們普遍反映喜歡上課數學課。
每周堅持集體備課,保證每次都有收獲,真正為提高高一級的數學成績而努力。要求所有老師用電腦備教案,盡量并且實現資源共享共同研究、共同進步。在教學上,堅持教學研究,共同討論,同時,多聽課,學習別人的優(yōu)點,克服自己的不足。
4、在課堂授課中,堅持啟發(fā)式教學,堅持向45分鐘要質量。
以學生們?yōu)橹黧w,以訓練為主線。教學過程重視知識與技能,學習過程和方法,情感態(tài)度與價值觀,培養(yǎng)學生們自主學習,合作學習,探究性學習的精神。
5、真批改作業(yè):布置作業(yè)做到精讀精練。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十八
本人于201*年1月起開始擔任鎮(zhèn)黨委委員武裝部部長。幾年來,在鎮(zhèn)黨委、政府的正確領導下,在市武裝部的具體指導下,在各個職能部門和機關同志的關心、支持、幫助下,我始終堅持按照“三個代表”的重要思想要求自己,努力學習,認真履行職能。現將201*年一年的工作報告如下:
一、主要工作情況。
1、抓好組織調整與落實。
年初,按照市武裝部201*年民兵、預備役部隊組織整頓工作的總體部署和要求,結合我鎮(zhèn)民兵、預備役工作的實際情況,對基層民兵連隊的組織進行了重新調整。把一批文化素質高、年齡較輕、身體素質好的適齡青年編入了民兵部隊當中。通過抓組織調整,實現我真民兵“編組合理、組織健全、干部齊備、民兵充足、官兵相識”的好局面,調整后,我真民兵總數為4200名,普通民兵3700人,基干民兵480人,編制在20個民兵連中,其中編入市武裝部及步兵分隊2個連,311人;偵察連1個,95人;防化連1個,74人。
2、抓好基層連隊正規(guī)化建設,搞好退伍軍人與地方專業(yè)對口、半對口技術人員服預備役登記、統(tǒng)計工作。
為了加強基層連隊正規(guī)化建設,按照年初制定的計劃目標,以“典型”促進全面發(fā)展為目的,開展爭創(chuàng)“先進連隊”活動。我們重點對合并后的村按照連隊建設標準進行了重點監(jiān)督檢查,健全了各項規(guī)章制度,宣傳圖板齊全,各種資料立卷歸檔、統(tǒng)一放入文件柜內保管,軟件實施落實到位,硬件設施達到了“五有”的標準,即:有門牌、有辦公室、有庫房、有資料庫、有活動場所。我們以交界臺村、前柳河村民兵連正規(guī)化建設為典型,通過試點作用取得了很大成效,現已達到“紅旗連5個,先進連隊5個,達標連隊10個”。使之全面達到了連隊建設標準要求。前柳村民兵連被海城人武部評為基層標桿民兵連。通過對退伍軍人和地方專業(yè)對口、半對口技術人員的等級統(tǒng)計,把身體素質好、年輕、有專業(yè)的技術人員及時補充編入“二營有線連”,成為預備役戰(zhàn)士,提高連隊的戰(zhàn)斗力。
3、抓好民兵應急分隊建設,圓滿完成上級交給的各項急難險重任務。今年11月份,我們面對我省突如其來的禽流感疫情緊急啟動了應急預案為了提高適應新情況能力,我們重新調整了應急分隊人員,調整后,我們現有應急分隊500人,每村25人。這些同志們分別配合鎮(zhèn)、村兩級領導在各自的村進行了設卡堵卡,他們不畏嚴寒,不怕艱苦,在保護國家人民群眾生命財產的關鍵時刻不計個人得失,為黨和政府交上一份滿意的答卷。
4、抓好新兵選送,做好征兵工作。
201*年,海城市人民政府、市武裝部向我鎮(zhèn)下達了征集男性新兵32名的任務。為了圓滿地完成今年的征兵任務,向部隊輸送優(yōu)質兵員,我們早作準備開始宣傳,并且在報名初檢、上站體檢、政治審查、文化檢查、病史調查、協(xié)商兵員等多個步驟層層把關,使我鎮(zhèn)兵員在海城體檢時合格率達到70%,名列前茅。受到了市委武裝部的大力贊賞,也得到了接兵部隊的好評,我鎮(zhèn)被鞍山市人武部和海城市人武部均授予了“征兵工作先進單位”的光榮稱號。
二、不斷加強學習,提高自身素質。
為了適應新時期的民兵預備役工作,自己深深感到理論的功底還比較淺。只有不斷的學習,提高自身素質,才能迎接各個方面的挑戰(zhàn)。因此,我除了參加真理定期的集中整治學習外,還利用一切機會擠出時間自學相關知識。
1、結合本職工作努力學習新時期黨的路線、方針、政策。從今年一月開始,我鎮(zhèn)開展了保持^v^員先進行教育學習活動。在學習過程中,我始終把“三個代表”的重要思想和十六屆五中全會精神作為全年的學習重點,認真完成先進性教育學習各個階段具體要求,寫了一萬字以上的學習筆記和兩篇體會文章。以此來充實提高政治思想覺悟和理論水平,豐富政治理論功底,始終保持清醒的頭腦。
2、扎進時間學習業(yè)務知識。為了能把本職工作做得更出色,我利用業(yè)余時間自學了《兵役法》、《遼寧省兵役工作管理條例》等相關法規(guī)書籍,關心新形勢下國家隊預備役要的新特點,力求把工作做到最好。
三、從嚴要求自己,錘煉自我品格。
作為鎮(zhèn)黨委班子的一員,自身的形象直接影響到鎮(zhèn)黨委的整體形象。因此,我在工作和生活中始終注重嚴格要求自己,努力錘煉過硬的思想品質,保持^v^員的本色。
1、筑牢思想防線。作為一名黨員干部,必須時刻把維護黨的利益,國家的利益和人民的利益作為實現人生價值的最高追求,牢固樹立正確的.人生觀、價值觀、世界觀。在工作中,始終堅持艱苦奮斗的光榮傳統(tǒng)和作風,自覺地實踐“三個代表”的重要思想,全心全意為人民服務。
2、注重行為規(guī)范。時刻按照黨員干部標準來嚴格要求自己,時刻保持自重、自警、自醒、自勵。嚴格執(zhí)行黨風廉政建設的各項規(guī)定,從小事做起,防微杜漸。堂堂正正做人,清清白白為官,對違背人民群眾意愿的事,堅決不做。
3、塑造良好的品德。我始終恪守“為人以真,待人以誠,處事以公”的原則,不斷強化自身修養(yǎng),培養(yǎng)自己的良好品德,對待同志堅持以誠相待。
四、存在的不足。
當然,在取得一些成績的同時,我還存在著一定的不足。主要體現在理論學習抓的深度還不夠,在學習中只滿足教育的需要,缺乏系統(tǒng)的學習精神,多是零散學習,接下來還應往著方面努力。
21-40歲教育工作者的工作總結與數據分析篇十九
一縷春風溢滿了我們數據部每角落,不知不覺中已經來我們公司有一年多了,我任職數據部一名數據統(tǒng)計員,每一項工作都與業(yè)務部有相連,跟進業(yè)務部日常行程、每天銷售業(yè)績、發(fā)生意銷售、目標及占比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進等等就是我的工作。在婷姐的帶領下和諸位同事的合作中學到很多東西,慢慢的全面把握了公司的數據準確性和保密性,這對我的職業(yè)生涯具有非凡意義,使我打下了堅實的基礎。
回顧這一年多時間,工作經驗、社會交流等等一切都是從頭開始,從無到有,從有到會,從會到熟;這一過程都離不開公司領導的帶領和個人的努力,這一年是感恩的一年,真心感謝公司給我提供磨練自己的機會,更感謝公司領導一直以來對我的信任與栽培!
漸漸的,我體會到和摸索出一些總結和感想:
總結:
一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的,需要合理的意見和適當的幫助,自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。
二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求,數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感,怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象,是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài),這就要求及時,迅速,對各部門上報的信息進行整理、加工,對發(fā)生的大事對各部門進行催報,使信息管理工作更加規(guī)范到位。
三。善于總結,懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的,把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時,只知道一味的按部就班,缺少靈活性,表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索,領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的,運用vlookup,sumif等常用公式,讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達最美的效果,這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四。善于溝通,避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的,第一份原始資料就是小馬做的數據報表,做數據時遇到什么不明白的需請教,因此信息傳遞是很重要的,我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通,否則出現差錯,前功盡棄。所以,一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
感想:
一:數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成對公司是一種責任,對自己是一種交代。
二。認識了很多新同事,交流廣泛,知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的認識,新的認識必然有新的數據理念思想,對自己的專業(yè)知識和認識更上一層樓。
三。去舊迎新,迎接新的挑戰(zhàn),自我提升,給自己定下目標。2014年是奮斗的一年,一年可以實現很多事情,可以改變很多事情,是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為,關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實,所以我給自己定下了三個目標:1.全面提升自己,工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率,不會延誤工作進度。2數據能精確化,提高效率。3.保持一顆上進心,永不熄滅。
最后,祝愿大家新春如意,事業(yè)有成,開開心心過一個好年。
述職人:
20__年__月__日。