每個(gè)人都有自己獨(dú)特的心得體會(huì)，它們可以是對(duì)成功的總結(jié)，也可以是對(duì)失敗的反思，更可以是對(duì)人生的思考和感悟。我們應(yīng)該重視心得體會(huì)，將其作為一種寶貴的財(cái)富，不斷積累和分享。以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)范文，希望對(duì)大家能夠有所幫助。
人工智能心得體會(huì)篇一
第一段：引入人工智能的背景和定義（200字）。
隨著科技的發(fā)展，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。人工智能是一門(mén)研究如何使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行類似人類智能行為的科學(xué)，它通過(guò)模擬人類的智能思維過(guò)程，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、推理、判斷等能力。人工智能的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能家居等。
人工智能在我們的生活中已經(jīng)有了許多具體的應(yīng)用。例如，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)使得我們能夠通過(guò)與智能助手進(jìn)行對(duì)話，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音搜索、消息發(fā)送等功能。圖像識(shí)別技術(shù)可以識(shí)別人臉，幫助我們解鎖手機(jī)，也可以識(shí)別食物，給出熱量和營(yíng)養(yǎng)成分等信息。自動(dòng)駕駛技術(shù)則是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，它可以通過(guò)傳感器感知周?chē)h(huán)境，并做出相應(yīng)的控制，從而實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。
這些人工智能技術(shù)的應(yīng)用給我們的生活帶來(lái)了很多便利。我們不再需要通過(guò)鍵盤(pán)輸入文字，只需要與智能助手對(duì)話，就能夠?qū)崿F(xiàn)搜索、發(fā)送消息等功能。通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，我們可以方便地解鎖手機(jī)、刷臉支付等。在交通方面，自動(dòng)駕駛技術(shù)可以有效減少交通事故，提高出行的安全性?？傊?，人工智能的應(yīng)用讓我們的生活更加智能化、便捷化。
第三段：人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響（300字）。
人工智能的發(fā)展不僅給我們的生活帶來(lái)了便利，也對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了影響。雖然人工智能可以在很多領(lǐng)域替代人工勞動(dòng)，但它也創(chuàng)造了一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)。例如，在人工智能的研發(fā)和運(yùn)用過(guò)程中，需要大量的研究人員、工程師和技術(shù)人員進(jìn)行相關(guān)工作。此外，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也需要人才進(jìn)行不斷的更新和學(xué)習(xí)。因此，雖然某些傳統(tǒng)的勞動(dòng)崗位可能會(huì)被取代，但新興的人工智能領(lǐng)域也將帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
第四段：人工智能發(fā)展中的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)（200字）。
盡管人工智能的應(yīng)用給我們生活帶來(lái)了許多便利，但是在發(fā)展過(guò)程中也面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。首先，人工智能的算法往往是由機(jī)器學(xué)習(xí)得到的，算法中可能存在一些偏見(jiàn)和不公平。這可能導(dǎo)致一些決策的不公正和不準(zhǔn)確。其次，人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)往往涉及個(gè)人隱私。如果這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用或泄露，將對(duì)個(gè)人隱私造成威脅。此外，人工智能也可能引發(fā)一些倫理和道德問(wèn)題，例如自動(dòng)駕駛技術(shù)在面臨緊急情況時(shí)如何做出選擇等。
第五段：未來(lái)人工智能的發(fā)展方向和展望（200字）。
盡管人工智能面臨一些挑戰(zhàn)，但它仍然是科技發(fā)展的重要方向。隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能將會(huì)在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用。例如，醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)都可以借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效和智能的工作模式。此外，人工智能也將深入到我們的生活中，通過(guò)與人類的交互，幫助我們更好地解決問(wèn)題和提高生活質(zhì)量。未來(lái)人工智能的發(fā)展將需要相關(guān)行業(yè)的持續(xù)發(fā)力和監(jiān)管，以確保人工智能的應(yīng)用能更好地服務(wù)于人類。
總結(jié)：
人工智能已經(jīng)逐漸成為我們生活中的一部分，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的應(yīng)用，它給我們的生活帶來(lái)了便利。同時(shí)，人工智能也對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了影響，創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，人工智能的發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，需要我們更加重視相關(guān)的倫理和法律問(wèn)題。未來(lái)，人工智能將持續(xù)發(fā)展，并在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，為我們的生活帶來(lái)更多的便利和智能。
人工智能心得體會(huì)篇二
人工智能，簡(jiǎn)稱ai。它是一門(mén)研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2邏輯學(xué)的發(fā)展。
2.1邏輯學(xué)的大體分類。
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(z)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5結(jié)語(yǔ)。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
這本書(shū)我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個(gè)星期，誰(shuí)知微信讀書(shū)統(tǒng)計(jì)我總共才花了8個(gè)多小時(shí)。我對(duì)新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)也知之甚少，只有對(duì)alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無(wú)人駕駛車(chē)的前景等還算感興趣，這本相當(dāng)于人工智能科普的書(shū)正好適合我，難得的是還寫(xiě)得頗有趣。李先生像個(gè)人工智能的布道者，娓娓道來(lái)人工智能的來(lái)龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，大聲宣告人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，并且敦促大家做好準(zhǔn)備積極迎接它的到來(lái)，中間還穿插了人物的故事。
我對(duì)這本書(shū)中印象比較深的有如下幾點(diǎn):。
1.人工智能，分為弱人工智能強(qiáng)人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問(wèn)題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說(shuō)alphago，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽(tīng)寫(xiě)功能。第二類是強(qiáng)人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒(méi)有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的ai,這個(gè)目前只存在于科幻小說(shuō)里，在可見(jiàn)的未來(lái)不太可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。那這三類人工智能，第一類，對(duì)人是沒(méi)有威脅的，那第二類或者第三類，就難說(shuō)了。
的出現(xiàn)將會(huì)帶來(lái)人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機(jī)帶來(lái)的工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說(shuō)，在人工智能時(shí)代，重復(fù)性的、機(jī)械性的工作將被機(jī)器代替。但是他們并不會(huì)使人類失業(yè)，而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說(shuō)人類會(huì)被機(jī)器解放出來(lái)，有更多的時(shí)間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。
3.在這樣的背景下，未來(lái)的教育方式和目標(biāo)也會(huì)發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會(huì)與機(jī)器協(xié)作，教學(xué)方式側(cè)重于小組討論，內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機(jī)器所替代的東西。教單一一種知識(shí)技能——比如說(shuō)語(yǔ)言——的教師，則很可能幾年后就會(huì)被機(jī)器所替代。
除去以上幾點(diǎn)，我還記得這本書(shū)里說(shuō)到的人的故事。任何人類社會(huì)的發(fā)展都離不開(kāi)個(gè)體的人，這本書(shū)里提到了很多形形色色的對(duì)ai發(fā)展有杰出貢獻(xiàn)的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運(yùn)就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
19xx年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢?
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能(或者說(shuō)智力)，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的。通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)，以及與所聽(tīng)所見(jiàn)所聞的結(jié)合，我大膽的對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律。
2、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善。
3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠(yuǎn)程教育十分普及。
4、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn)。比如，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序。
1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。
4、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害。
5、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋，并將這些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療、保健和安全等領(lǐng)域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大，屆時(shí)，足不出戶將成為一種習(xí)慣。人工智能必將帶動(dòng)人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來(lái)會(huì)得到實(shí)現(xiàn)，但也算是我通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié)。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來(lái)的世界吧，一個(gè)全新的人工智能世界。
電影《人工智能》，一個(gè)未來(lái)版的皮諾曹式故事。david—一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來(lái)。而monica對(duì)于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中作出了選取。
david被人類父母拋棄后，一向認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著，david展開(kāi)了漫長(zhǎng)的歷程。
在描述david經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個(gè)不一樣的機(jī)器人主角。
每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無(wú)法被人類接納到生命當(dāng)中存在。與david一同被困機(jī)器屠宰場(chǎng)的破舊機(jī)器人，當(dāng)中有仆人、工人、看門(mén)人的打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都以前出色過(guò)，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號(hào)推出時(shí)，它們即被毫無(wú)疑問(wèn)地丟棄，最終被人類徹底銷毀。
joe，機(jī)器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機(jī)器人，只會(huì)作為寵物主角的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說(shuō)出“我以前存在”。
david，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛(ài)別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一向嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子，直至martin康復(fù)回來(lái)發(fā)生了一些事情。monica卻放下了接納機(jī)器人做兒子，正因機(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無(wú)論多么像人類，本質(zhì)卻是機(jī)器人。
david的創(chuàng)造者對(duì)于創(chuàng)造david的想法是，嘗試去做一個(gè)會(huì)去愛(ài)的機(jī)器人，而成功之后就是與david同類機(jī)器人量產(chǎn)化的開(kāi)始。由電影的開(kāi)端時(shí)，我們已經(jīng)看出故事里的社會(huì)背景不存在屬于機(jī)器人存在的空間。每種機(jī)器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要，只能作為工具的本質(zhì)。即使造出所謂的“愛(ài)”，也無(wú)法和人類的愛(ài)產(chǎn)生共鳴。
更具諷刺的是，david最終只能讓電影里代表高級(jí)生命體的外星人幫忙他達(dá)成被愛(ài)的愿望。而這個(gè)時(shí)候，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過(guò)電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類到了滅絕仍無(wú)法接納機(jī)器人到自己的愛(ài)當(dāng)中。
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算。
計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算。
計(jì)算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算(evolutionaryputation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進(jìn)化策略(evolutionarystrategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能?問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。
(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成。
(2)多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的。
作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來(lái)做到模仿人的目的，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來(lái)代替人類的智慧，就目前來(lái)說(shuō)，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V。
人工智能是一門(mén)新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫(xiě)為ai，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性，主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等，是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬。
的問(wèn)題。
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很?chē)?yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用。
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用。
簡(jiǎn)要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用。
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠。
人工智能心得體會(huì)篇三
人工智能在近年來(lái)逐漸成為了一種熱門(mén)的話題。它已經(jīng)進(jìn)入了我們的日常生活，影響著我們的工作和娛樂(lè)方式。作為一名在AI公司工作的工程師，我深刻地體會(huì)到了這種技術(shù)的重要性和影響力。
第二段：了解人工智能。
人工智能，簡(jiǎn)稱AI，指的是計(jì)算機(jī)通過(guò)模擬人類智力和行為的一種技術(shù)。在實(shí)現(xiàn)這種技術(shù)的過(guò)程中，需要使用大量的算法和數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)提供越來(lái)越精確的學(xué)習(xí)和決策能力。同時(shí)，隨著AI的不斷發(fā)展和完善，它已經(jīng)開(kāi)始超越了人類的智慧，成為了一種智慧的新形態(tài)。
隨著AI技術(shù)的日益成熟，人工智能開(kāi)始應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、金融等等。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人工智能可以讓汽車(chē)駕駛更加安全和智能，大大降低了交通事故的發(fā)生率。而在醫(yī)療健康方面，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，提高了醫(yī)療水平。在金融領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)智能分析大量數(shù)據(jù)，為投資決策提供更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
雖然人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用得到了廣泛認(rèn)可，但同時(shí)也帶來(lái)了一些負(fù)面影響。一些人擔(dān)心，AI會(huì)取代人類的工作，造成失業(yè)問(wèn)題；一些人擔(dān)心，AI會(huì)過(guò)多地依賴數(shù)據(jù)而限制了人類的創(chuàng)造力；一些人擔(dān)心，AI進(jìn)一步加劇了隱私泄露和信息安全的問(wèn)題。因此，我們需要持續(xù)探討和改進(jìn)人工智能的使用方式，找到平衡點(diǎn)，讓AI發(fā)揮更大的價(jià)值。
第五段：展望未來(lái)。
展望未來(lái)，人工智能將會(huì)持續(xù)發(fā)展，適用于越來(lái)越多的領(lǐng)域。未來(lái)的AI將會(huì)更加智能化、敏捷化、自適應(yīng)化，為人類生產(chǎn)和生活帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)造性。同時(shí)，我們要在確保AI技術(shù)安全的前提下促進(jìn)人工智能的發(fā)展，助力它更好地服務(wù)于人類社會(huì)。
總之，人工智能是一種重要的科技成果，它正在改變著我們的生活和工作方式。我們需要對(duì)其進(jìn)行深入了解和應(yīng)用，發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也需要注意解決其中的負(fù)面問(wèn)題，讓AI與人類共同發(fā)展。
人工智能心得體會(huì)篇四
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
19xx年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢?
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能(或者說(shuō)智力)，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的。通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)，以及與所聽(tīng)所見(jiàn)所聞的結(jié)合，我大膽的對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律。
2、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善。
3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠(yuǎn)程教育十分普及。
4、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn)。比如，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序。
1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。
4、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害。
5、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋，并將這些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療、保健和安全等領(lǐng)域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大，屆時(shí)，足不出戶將成為一種習(xí)慣。人工智能必將帶動(dòng)人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來(lái)會(huì)得到實(shí)現(xiàn)，但也算是我通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié)。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來(lái)的世界吧，一個(gè)全新的人工智能世界。
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算。
計(jì)算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算(evolutionaryputation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進(jìn)化策略(evolutionarystrategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能?問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。
(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成。
果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
(2)多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的。
作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
2016年10月，全球最大代工廠富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃加速，每年有上萬(wàn)機(jī)器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬(wàn)員工。正在舉行的全國(guó)兩會(huì)上，一些代表委員對(duì)有著近3億人的農(nóng)民工群體未來(lái)的走向，不無(wú)擔(dān)憂。他們提醒說(shuō)，“機(jī)器換人”，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民工未來(lái)的就業(yè)壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日?qǐng)?bào)》)。
人類進(jìn)入信息化時(shí)代，隨之而來(lái)的將是智能化時(shí)代，或者稱著機(jī)器人時(shí)代。目前“機(jī)器換人”計(jì)劃加速，大量的機(jī)器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來(lái)，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量大大提高，同時(shí)能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來(lái)社會(huì)的進(jìn)步。中國(guó)制造正在向中高端邁進(jìn)，只有接納機(jī)器人，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。機(jī)器人時(shí)代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。
“機(jī)器換人”來(lái)了，預(yù)示著一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)來(lái)臨，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因?yàn)橐霗C(jī)器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農(nóng)民工因此失去工作的機(jī)會(huì)，一些年齡大的農(nóng)民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機(jī)會(huì)也將丟掉手中的飯碗。
“機(jī)器換人”來(lái)了，喜憂參半。要有憂患意識(shí)，要有危機(jī)感，緊迫感，早做安排，提前做好準(zhǔn)備。在今年的兩會(huì)上，全國(guó)人大財(cái)政經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任委員辜勝阻給出細(xì)致的建議，要在普惠性前提下，為農(nóng)民工提供一個(gè)有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續(xù)進(jìn)修機(jī)制。即政府和企業(yè)要為農(nóng)民工提供進(jìn)修培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，掌握一定的職業(yè)技能，以應(yīng)對(duì)新的就業(yè)市場(chǎng)。
全國(guó)人大代表曹晶認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從職業(yè)學(xué)校到企業(yè)打造出一條終身學(xué)習(xí)提升的通道，或出臺(tái)技能津貼指導(dǎo)意見(jiàn)，督促人社部門(mén)和企業(yè)共同落實(shí)。同時(shí)，通過(guò)立法確定企業(yè)必須承擔(dān)職業(yè)教育的義務(wù)。教育和培訓(xùn)不可能是一步到位，“授人以魚(yú)不如授人以漁。”以終身學(xué)習(xí)適應(yīng)萬(wàn)變的社會(huì)和就業(yè)市場(chǎng)。
機(jī)器人來(lái)了，政府和企業(yè)要加大職工培訓(xùn)的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，學(xué)到一技之長(zhǎng)，學(xué)到再就業(yè)的本領(lǐng)，不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)裁員而失去工作的機(jī)會(huì)。機(jī)器人來(lái)了，用工總量或會(huì)減少，政府和企業(yè)還應(yīng)拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時(shí)完善失業(yè)保險(xiǎn)制度。個(gè)人也應(yīng)積極主動(dòng)創(chuàng)造勞動(dòng)機(jī)會(huì)。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機(jī)會(huì)也將無(wú)法保證生活質(zhì)量。機(jī)器人來(lái)了，不可以坐等，要積極應(yīng)對(duì)。
人工智能心得體會(huì)篇五
人工智能大作業(yè)是我大二在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)中所遇到的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。在這次作業(yè)中，我通過(guò)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基本概念和算法，熟悉了Python和TensorFlow等工具，以及訓(xùn)練和評(píng)估各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)這次作業(yè)，我深刻認(rèn)識(shí)到了人工智能對(duì)于未來(lái)社會(huì)的重要性，并進(jìn)一步增強(qiáng)了我對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的熱愛(ài)。
第二段：開(kāi)始進(jìn)入挑戰(zhàn)。
在完成這次作業(yè)的過(guò)程中，我們首先需要在GitHub上下載教授所提供的代碼，隨后，需要閱讀代碼并對(duì)其進(jìn)行修改，以便能夠?qū)λ_(kāi)發(fā)的人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估。通過(guò)這種方式，我逐步熟悉了深度學(xué)習(xí)算法，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修改和改動(dòng)。在完成這些基礎(chǔ)的工作后，我們開(kāi)始正式編寫(xiě)自己的代碼，以及設(shè)計(jì)自己的人工智能模型。這一階段的工作可以說(shuō)是非常耗時(shí)且具有挑戰(zhàn)性的，在此過(guò)程中，我需要每天花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。
第三段：面對(duì)困難。
在這個(gè)過(guò)程中，我經(jīng)常會(huì)遇到困難和難題。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等的研究與實(shí)踐中，遇到的問(wèn)題包括過(guò)擬合、欠擬合、梯度爆炸、梯度消失等等。對(duì)于這些問(wèn)題，我們需要認(rèn)真學(xué)習(xí)和思考，尋找有用的解決方法，并嘗試將它們實(shí)現(xiàn)到我們的人工智能模型中。這些困難和難題并不是一蹴而就，我們需要通過(guò)數(shù)次測(cè)試和修改，不斷改進(jìn)模型，找到一個(gè)最終的解決方法。
第四段：收獲與體會(huì)。
在完成這次大作業(yè)后，我對(duì)于人工智能有了一個(gè)更深刻的理解和認(rèn)識(shí)。通過(guò)這次作業(yè)，我學(xué)習(xí)到了包括數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和調(diào)參等知識(shí)，更重要的是，我學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)來(lái)創(chuàng)造新的想法和解決實(shí)際問(wèn)題。此外，這次作業(yè)鍛煉了我的編程能力和調(diào)試能力，幫助我在未來(lái)的學(xué)習(xí)和研究中更好地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。
第五段：總結(jié)。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能大作業(yè)是對(duì)于我們專業(yè)的一次很好的實(shí)踐體驗(yàn)。通過(guò)這次作業(yè)，我們學(xué)習(xí)到了大量的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐技巧，并思考和研究了更優(yōu)越的算法和算法組合。這次作業(yè)不僅讓我加深了對(duì)人工智能的了解，也讓我認(rèn)識(shí)到了實(shí)現(xiàn)與發(fā)明的巨大不同，讓我清楚地認(rèn)識(shí)到為了做出有用的AI技術(shù)需要日以繼夜地進(jìn)行試驗(yàn)和實(shí)踐。相信我在未來(lái)的學(xué)習(xí)研究中，所獲得的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)一定能夠派上用場(chǎng)，助我邁向更高的層次。
人工智能心得體會(huì)篇六
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19**年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
19**年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢?
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能(或者說(shuō)智力)，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的。通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)，以及與所聽(tīng)所見(jiàn)所聞的結(jié)合，我大膽的對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律。
2、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善。
3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠(yuǎn)程教育十分普及。
4、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn)。比如，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序。
1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。
4、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害。
5、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋，并將這些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療、保健和安全等領(lǐng)域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大，屆時(shí)，足不出戶將成為一種習(xí)慣。人工智能必將帶動(dòng)人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來(lái)會(huì)得到實(shí)現(xiàn)，但也算是我通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié)。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來(lái)的世界吧，一個(gè)全新的人工智能世界。
人工智能心得體會(huì)篇七
人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）是指使機(jī)器具備人類智能的技術(shù)與方法的總稱。隨著科技的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為支撐人類社會(huì)進(jìn)步的重要力量。本文將分享我在初步了解人工智能后的一些心得體會(huì)。
人工智能在各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。無(wú)論是在醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)，還是在人機(jī)交互、智能家居等方面，AI的應(yīng)用都正在逐漸融入我們的日常生活中。同時(shí)，推動(dòng)AI發(fā)展的技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等也在不斷創(chuàng)新，使得AI的發(fā)展前景變得更加廣泛而深遠(yuǎn)。
人工智能的應(yīng)用給人們的生活帶來(lái)了許多益處。首先，AI能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案設(shè)計(jì)，大大提高了醫(yī)療水平。其次，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用能夠提高風(fēng)控能力，幫助人們更好地管理個(gè)人財(cái)務(wù)。此外，對(duì)于智能交通系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，人工智能可以通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和智能決策，提高交通效率，降低擁堵和事故發(fā)生率?？偠灾斯ぶ悄艿膽?yīng)用不僅能提高效率，還能幫助人們更好地解決問(wèn)題。
雖然人工智能有廣泛的應(yīng)用前景和益處，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能技術(shù)的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持，而數(shù)據(jù)的獲取和處理往往面臨隱私和安全問(wèn)題。其次，AI系統(tǒng)的決策過(guò)程往往缺乏透明度，可能會(huì)引發(fā)一些倫理和法律的問(wèn)題。此外，AI的智能可能會(huì)超過(guò)人類，引發(fā)對(duì)人類工作機(jī)會(huì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的重新思考。因此，在推進(jìn)人工智能發(fā)展的過(guò)程中，我們需要綜合考慮技術(shù)進(jìn)步和人類社會(huì)發(fā)展的平衡點(diǎn)，確保AI與人類的和諧共處。
第五段：對(duì)未來(lái)的展望。
人工智能是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的科技項(xiàng)目，其發(fā)展不能只依賴于科技本身，還需要涵蓋倫理、法律、教育等多個(gè)領(lǐng)域的綜合發(fā)展。未來(lái)，我希望能夠看到更多的研究者、政策制定者和公眾能夠共同參與到人工智能的引導(dǎo)和探索中。通過(guò)合作與共識(shí)，我們可以繼續(xù)深化對(duì)AI技術(shù)的理解，解決其面臨的難題，并確保人工智能在發(fā)展過(guò)程中真正造福于人類，推動(dòng)人類社會(huì)的持續(xù)進(jìn)步。
總結(jié)。
人工智能作為一項(xiàng)前沿科技，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了廣泛的應(yīng)用。雖然面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，但只要我們積極面對(duì)并加以解決，相信人工智能將為人類社會(huì)帶來(lái)更多的機(jī)遇和發(fā)展。我們應(yīng)該保持對(duì)人工智能的好奇心和熱情，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)與探索，共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展，讓AI成為實(shí)現(xiàn)人類愿景的有力工具。
人工智能心得體會(huì)篇八
在新事物出現(xiàn)的初期往往會(huì)因?yàn)楦鞣N的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機(jī)器人在人類生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來(lái)。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問(wèn)題，以及面對(duì)外界的破壞都是被大眾所質(zhì)疑的。在對(duì)人工智能的研究進(jìn)路上，本文將從現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)的視角來(lái)分析，并否定人工智能的存在。
不具備人類的理性本質(zhì)特征。
《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，當(dāng)今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無(wú)法想象的程度。比如，自動(dòng)駕駛汽車(chē);蘋(píng)果siri智能語(yǔ)音能夠聽(tīng)出你的聲音，幫你找到最近的電影院。ibm公司最近剛剛推出一款“冒險(xiǎn)”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用，最初是用于培訓(xùn)醫(yī)學(xué)院學(xué)生，最終將運(yùn)用于臨床治療階段。但是，這些新新的產(chǎn)品都是在人類的操控下進(jìn)行的。所以，從嚴(yán)格意義上講，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴(yán)格意義”，是指辯證思維是人類理性的本質(zhì)特征，而人類的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開(kāi)的思維，它是以概念、判斷、推理、假說(shuō)和理論系演化等思維形式的矛盾運(yùn)動(dòng)深刻地反映客觀世界和人類實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)在本質(zhì)。迄今為止，人類賦予機(jī)器的智能還僅僅是悟性活動(dòng)中的演繹方法。而人類對(duì)自身意識(shí)的概念本性所進(jìn)行的既相互對(duì)立，又相互轉(zhuǎn)化的辯證思維，是人工智能永遠(yuǎn)可望而不可及的。而現(xiàn)如今，人工智能又作為一種新的趨勢(shì)和潮流，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中，用以代替工人的普通勞動(dòng)和輔助人類對(duì)于事物的探索和研究，并隨著現(xiàn)代化的擴(kuò)展，它將被越來(lái)越多的人們所了解與應(yīng)用。但是，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，人類探索的又將是一條從沒(méi)接觸，從沒(méi)走過(guò)的道路，盲目的樂(lè)觀和冒進(jìn)是不可取的。
不具備人類思維所特有的社會(huì)性和主觀能動(dòng)性。
思維是人類所特有的，人對(duì)外界事物的反映絕不是機(jī)械地呆板地，而是積極地能動(dòng)地對(duì)大量的感性材料進(jìn)行加工改造，將其升華為理性認(rèn)識(shí)，并在思維中再現(xiàn)事物的本質(zhì)和規(guī)律。以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)有目的、有計(jì)劃地改造世界，以滿足人類的物質(zhì)文化需要。而智能機(jī)永遠(yuǎn)都是人們?cè)O(shè)計(jì)和制造的工具，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進(jìn)行的，它不能有目的地改造客觀世界。如果遇到未曾預(yù)想的變化，智能機(jī)決不能做到“隨機(jī)應(yīng)變”。這就如同在現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)中，開(kāi)始了由一系列技術(shù)革命引起的從手工勞動(dòng)向動(dòng)力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的重大飛躍，機(jī)器取代了人力，大規(guī)模的工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)的手工生產(chǎn)，然而資產(chǎn)階級(jí)的追逐利益，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場(chǎng)但是設(shè)計(jì)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，藝術(shù)與技術(shù)分離導(dǎo)致了產(chǎn)品外觀簡(jiǎn)陋，設(shè)計(jì)粗糙沒(méi)有美感。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活，影響著人民的審美趣味。所以，不管社會(huì)生產(chǎn)如何發(fā)展，人永遠(yuǎn)都是自然界的主人，而絕不能變成機(jī)器的奴隸。設(shè)計(jì)師費(fèi)希爾也指出，在工具盒機(jī)器之間沒(méi)有什么固定的界限。人們一旦掌握了機(jī)器，并使它成為一種工具，就能用工具或者機(jī)器創(chuàng)造出高質(zhì)量的產(chǎn)品來(lái)?！⒉皇菣C(jī)器本身使得產(chǎn)品的質(zhì)量低劣，而是我們?nèi)狈δ芰?lái)正常地使用它們。
同時(shí)，人工智能的某些方面和程度上要強(qiáng)于人類本身，如果不能很好的控制和引導(dǎo)這種技術(shù)，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類本身的現(xiàn)象，就好比現(xiàn)在用于軍事用途的攻擊型無(wú)人機(jī)，以及用于破壞的網(wǎng)絡(luò)病毒，這些都是人工智能的產(chǎn)物，卻被某些別有用心的人所利用，用來(lái)造成損害和危害人類本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢(shì)下，在不發(fā)達(dá)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)將會(huì)威脅或剝奪其就業(yè)，同樣影響著這些勞動(dòng)者的工作生活，在這種情況下，會(huì)拉大貧富差距，造成窮者與富者的對(duì)立。在發(fā)達(dá)高科技地區(qū)占有主導(dǎo)地位的人工智能的發(fā)展，依然存在許多的弊端以及許多不合理，不公正的現(xiàn)象。我們不能因?yàn)樗膹?qiáng)大和便利就忽視了人工智能本身存在的問(wèn)題和缺陷。
莫里斯曾強(qiáng)調(diào)：“我所理解的真正的藝術(shù)就是人在勞動(dòng)中的愉快的表現(xiàn)。”他無(wú)疑是為勞動(dòng)人民考慮，即工作需要有樂(lè)趣，然而機(jī)械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣，羅斯金也提到過(guò)“不管怎么說(shuō)，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機(jī)器制造的裝飾物和鑄造品?！@些東西不能使我們更幸福，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力，也不能擴(kuò)大我們的娛樂(lè)范圍。它們只會(huì)使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠、理智更脆弱。但這不能怪它們，因?yàn)槲覀兊竭@個(gè)世界上來(lái)不是為了創(chuàng)造那些容不下我們心靈的東西?！绷_斯金的這段話堅(jiān)決反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機(jī)器制造品。認(rèn)為機(jī)器象征了死亡，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)的思想，敵視機(jī)器生產(chǎn)，堅(jiān)信手工藝是人類最完美的生產(chǎn)手段。
人工智能也同樣破壞了現(xiàn)代社會(huì)的倫理道德，首先，人工智能可能會(huì)協(xié)助人類做某些事情，但是設(shè)計(jì)總是有缺陷的，如果出現(xiàn)了缺陷，它就可能會(huì)損害人類的利益;其次，人工智能不具有思考和學(xué)習(xí)能力，如果具有了，那人類還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現(xiàn)代化工業(yè)一樣，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也在消耗著不可再生資源和污染著環(huán)境。在高速發(fā)展的科技面前，人們使用人工智能這項(xiàng)現(xiàn)代化發(fā)展所帶來(lái)的技術(shù)，人工智能的發(fā)展速度快，改變世界的力度和能力也快于人類對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的普及和認(rèn)識(shí)，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無(wú)意的忽略和過(guò)失了，直到出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，人們才了解和認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性，有些過(guò)錯(cuò)能夠挽回，但有些卻不能，所以在一定程度上的反對(duì)是可取可行的。正如，計(jì)算機(jī)科學(xué)家rosalindpicard指出“機(jī)器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能體的道德張力正在逐步加重。
對(duì)環(huán)境及人類帶來(lái)的致命傷害。
南北極冰融化，海水淹沒(méi)城市，氣候變幻莫測(cè)，饑荒肆虐蔓延……一個(gè)正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見(jiàn)端倪，18世紀(jì)興起的工業(yè)革命，埋下了人類生存和發(fā)展的潛在威脅。西方國(guó)家首先步入工業(yè)化進(jìn)程，最早享受到工業(yè)化帶來(lái)的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來(lái)的苦果。二十世紀(jì)五十年代開(kāi)始，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導(dǎo)致成千上萬(wàn)人生命受到威脅，甚至有不少人喪生。當(dāng)前世界環(huán)境問(wèn)題主要包括氣候變化，臭氧層破壞、森林破壞與生物多樣性減少、大氣及酸雨污染、土地荒漠化、國(guó)際水域與海洋污染、有毒化學(xué)品污染和有害廢物越境轉(zhuǎn)移等。
然而，對(duì)于人工智能對(duì)未來(lái)的影響我們現(xiàn)在還無(wú)法得出正確的評(píng)估。但是，人工智能的反對(duì)者埃里克?布林約爾松就很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來(lái)的隱患，即使不去考慮高級(jí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會(huì)威脅人類的生活，與人類爭(zhēng)奪有限的資源。同樣，電影《終結(jié)者》讓我們看到了在未來(lái)的世界，天下已經(jīng)由機(jī)器人來(lái)操控。機(jī)器人想完全占有這個(gè)世界，把人類趕盡殺絕。這場(chǎng)斗爭(zhēng)的過(guò)程是激烈的，雖然這只是一部科幻片，卻又不得不讓我們陷入思考之中?！癷’llbeback?！笔鞘埂督K結(jié)者》能夠延續(xù)的一句經(jīng)典臺(tái)詞，同時(shí)它更是對(duì)人類的一句警語(yǔ)。無(wú)論是t-800，還是t-850，甚至是更先進(jìn)的t-1000和t-x。當(dāng)人類的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機(jī)就將降臨。因此，《終結(jié)者》作為警醒世人認(rèn)識(shí)到這一危機(jī)的影片――特別是它提出了人類所創(chuàng)造的智能體(機(jī)械人、克隆人、虛擬的電腦世界……)，終將擺脫人類控制而反之與人.........
結(jié)語(yǔ)。
在人工智能體道德發(fā)展的過(guò)程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征，以及對(duì)外界事物的破壞。正如，日本創(chuàng)造學(xué)家高橋浩說(shuō)，“對(duì)于任何新的事物，我們都要去覺(jué)察不正常的狀況，覺(jué)察不調(diào)和，覺(jué)察缺點(diǎn)不和諧發(fā)現(xiàn)性;……”人工智能的研究是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新，其實(shí)都是人類對(duì)自身的不斷認(rèn)識(shí)和挑戰(zhàn)。
由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài)，在反對(duì)和支持中尋求更好的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì)篇九
人工智能作為當(dāng)下科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，一直備受關(guān)注。為了更好地學(xué)習(xí)和了解人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，我參加了一次人工智能大講堂。在大講堂中，我深入了解了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、最新技術(shù)和前沿應(yīng)用，并對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展和可能帶來(lái)的影響有了更清晰的認(rèn)識(shí)。
第一段：基礎(chǔ)知識(shí)梳理。
大講堂的第一部分是對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的梳理。講師詳細(xì)介紹了人工智能的定義、起源、發(fā)展歷程和主要分支領(lǐng)域。通過(guò)對(duì)基本概念和主要算法的講解，我對(duì)人工智能的含義和實(shí)現(xiàn)方式有了更深入的認(rèn)識(shí)。在此過(guò)程中，我了解到人工智能是通過(guò)模仿人類智能的一系列技術(shù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，并深感人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。
第二段：最新技術(shù)介紹。
在人工智能大講堂的第二部分，講師重點(diǎn)介紹了當(dāng)前最新的人工智能技術(shù)。例如，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬和學(xué)習(xí)人類的智能行為。通過(guò)對(duì)這些技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻體會(huì)到人工智能技術(shù)正不斷突破自身的瓶頸，并在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展。
第三段：前沿應(yīng)用展示。
在大講堂的第三部分，講師給我們展示了一些人工智能的前沿應(yīng)用。比如，他展示了一款人工智能醫(yī)療助理軟件，可以根據(jù)病人的癥狀和病歷提供精確的診斷和治療建議。還有一款人工智能翻譯軟件，可以實(shí)時(shí)將外語(yǔ)音頻轉(zhuǎn)化為文字并翻譯成本地語(yǔ)言。這些應(yīng)用的出現(xiàn)，使我深入感受到人工智能技術(shù)正在深刻地改變著我們的生活和工作方式。
第四段：未來(lái)發(fā)展展望。
在大講堂的最后，講師和參會(huì)者們一同展望了人工智能的未來(lái)發(fā)展。他們普遍認(rèn)為，人工智能將在各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精確的診斷和手術(shù)操作；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能駕駛和交通控制等功能。雖然人工智能可能會(huì)對(duì)一些傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生影響，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出更多的機(jī)會(huì)和價(jià)值。
第五段：總結(jié)體會(huì)。
通過(guò)參加人工智能大講堂，我對(duì)人工智能有了更全面的認(rèn)識(shí)。我認(rèn)識(shí)到人工智能不僅僅是一種技術(shù)或工具，更是一種思維方式和智慧的延伸。未來(lái)的世界將是一個(gè)人工智能與人類智能共存的世界，而我們應(yīng)該充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，與之共同進(jìn)步。只有不斷學(xué)習(xí)和研究，我們才能更好地把握住人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，迎接人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。
人工智能心得體會(huì)篇十
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始使用這一技術(shù)來(lái)進(jìn)行智能化處理和應(yīng)用。而在學(xué)習(xí)人工智能課程時(shí)，我們需要通過(guò)大作業(yè)來(lái)深入掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)和技能。下面我將分享我在人工智能大作業(yè)中的心得體會(huì)。
第一段：選擇題目。
選擇適合自己的題目是開(kāi)始做好一份大作業(yè)的基礎(chǔ)。在選擇題目時(shí)，要根據(jù)自己的能力和興趣進(jìn)行綜合考慮。首先，要確保自己掌握了該題目需要用到的技能和相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。其次，要對(duì)該題目的應(yīng)用背景進(jìn)行深入了解，了解該應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)點(diǎn)和局限性，考慮如何針對(duì)其問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。最后，要考慮該題目的研究難度和研究?jī)r(jià)值，避免選擇過(guò)于簡(jiǎn)單或無(wú)價(jià)值的題目。
第二段：資料搜集和分析。
在進(jìn)行人工智能大作業(yè)之前，我們需要進(jìn)行相關(guān)資料的搜集和分析。這一過(guò)程非常重要，因?yàn)橹挥谢诔浞值馁Y料和分析，才能夠?qū)φ撐牡膯?wèn)題進(jìn)行深入的思考和進(jìn)一步的研究。在搜集資料時(shí)，可以運(yùn)用搜索引擎、科學(xué)文獻(xiàn)庫(kù)、學(xué)者社交網(wǎng)絡(luò)等渠道，獲取相關(guān)研究成果和應(yīng)用案例。在分析資料時(shí)，需要對(duì)各種相關(guān)因素進(jìn)行歸納整理，形成思路和框架，從而能夠?qū)?shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和研究。
第三段：設(shè)計(jì)算法和模型。
在進(jìn)行人工智能大作業(yè)時(shí)，算法和模型的設(shè)計(jì)是至關(guān)重要的一步。在設(shè)計(jì)算法和模型時(shí)，需要深入思考應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際問(wèn)題本身，根據(jù)實(shí)際需求確定目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化思路，選擇合適的算法和模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，需要對(duì)算法和模型進(jìn)行深入的調(diào)試和優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化結(jié)果。
第四段：實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果分析。
在進(jìn)行人工智能大作業(yè)時(shí)，需要完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)過(guò)程是對(duì)算法和模型實(shí)現(xiàn)的檢驗(yàn)，需要留出足夠的時(shí)間和資源進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和實(shí)施。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析過(guò)程中，需要對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步思考如何完善和改進(jìn)算法和模型。
第五段：總結(jié)和反思。
做完人工智能大作業(yè)后，一定要進(jìn)行總結(jié)和反思，從而更好地掌握人工智能技術(shù)和方法。在總結(jié)和反思的過(guò)程中，需要對(duì)自己在整個(gè)研究過(guò)程中遇到的問(wèn)題和解決方法進(jìn)行梳理和總結(jié)，為今后的研究過(guò)程積累經(jīng)驗(yàn)和思路。同時(shí)，也需要對(duì)研究成果進(jìn)行評(píng)估和反思，從而更好地了解人工智能技術(shù)的局限性和進(jìn)一步發(fā)展方向。
綜上所述，人工智能大作業(yè)不僅是對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能的深入學(xué)習(xí)，也是一個(gè)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中應(yīng)用和發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)優(yōu)劣的實(shí)踐。通過(guò)選擇合適的題目，進(jìn)行充分的資料搜集和分析，設(shè)計(jì)合理的算法和模型，完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析，并進(jìn)行總結(jié)和反思，我們可以更好地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用和進(jìn)一步發(fā)展。
人工智能心得體會(huì)篇十一
2月24號(hào)，我有幸參加了區(qū)委黨校組織的社區(qū)支部書(shū)記，主任干部培訓(xùn)班。進(jìn)行了一次系統(tǒng)全面的社區(qū)知識(shí)及業(yè)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)。本次培訓(xùn)活動(dòng)提高了我自身的業(yè)務(wù)素質(zhì)和理論水平，讓我作為一名社區(qū)工作者受益非淺。
經(jīng)過(guò)四天的培訓(xùn)學(xué)習(xí)活動(dòng)，我有以下幾點(diǎn)心得及感想：
一、社區(qū)工作，舉足輕重，責(zé)任重大。
通過(guò)這次學(xué)習(xí)，首先給我的印象就是社區(qū)就是一個(gè)小社會(huì)，社區(qū)工作涉及到政府工作的方方面面，責(zé)任重大。各部門(mén)都對(duì)社區(qū)工作提出了具體的要求，并對(duì)今后工作的開(kāi)展做了指導(dǎo)，總的感受就是黨和國(guó)家對(duì)社區(qū)工作相當(dāng)重視，同時(shí)經(jīng)過(guò)這半年的工作實(shí)踐，覺(jué)得社區(qū)群眾對(duì)社區(qū)各項(xiàng)服務(wù)職能的要求也隨著群眾意識(shí)的發(fā)展不斷提高，對(duì)我們提出了更新、更高、更具體的要求。我們工作的好與壞，上牽涉到黨和國(guó)家政策的落實(shí)和各職能部門(mén)工作的開(kāi)展，下影響著千家萬(wàn)戶的群眾利益和生活，我感到身上的擔(dān)子是十分沉重的，加強(qiáng)了我的責(zé)任感、使命感。
三、開(kāi)展社區(qū)工作，需要新理念、新思路、新方法。
黨和政府提倡和諧社會(huì)，而社區(qū)是社會(huì)的基本組成部分，是社會(huì)的細(xì)胞，細(xì)胞的和諧才能保證整個(gè)社會(huì)、國(guó)家的和諧。社區(qū)作為基層工作的最前沿，是黨和政府與群眾聯(lián)系的橋梁和紐帶。我們錦繡社區(qū)籌委會(huì)所管轄的錦繡東方小區(qū)是成都市惠民工程，安置了老東郊21家企業(yè)一萬(wàn)多名的離退職工和下崗失業(yè)人員進(jìn)入我們的社區(qū)，社區(qū)工作變得日益繁重復(fù)雜起來(lái)。時(shí)代的發(fā)展，形勢(shì)的變化，要求我們開(kāi)拓創(chuàng)新，強(qiáng)化載體建設(shè)，寬思路、多渠道的為民服務(wù)。積極探索老齡社區(qū)的工作方法、工作理念、工作思路。組織群眾開(kāi)展各項(xiàng)喜聞樂(lè)見(jiàn)形式的活動(dòng)，并不斷激發(fā)群眾的參與社區(qū)工作和社區(qū)服務(wù)的意識(shí)，使群眾實(shí)現(xiàn)自我教育和自我服務(wù)相結(jié)合。
四、社區(qū)工作要求社區(qū)干部提高自身素質(zhì)，轉(zhuǎn)變工作作風(fēng)，提升自身的服務(wù)意識(shí)。
新的時(shí)期對(duì)我們的社區(qū)工作者提出了更高的要求，我要不斷的學(xué)習(xí)，提高自身的政治素質(zhì)、職業(yè)道德素質(zhì)、文化業(yè)務(wù)素質(zhì)、組織管理素質(zhì)、心理和身體素質(zhì)。作為一名剛參加社區(qū)工作的社區(qū)干部我更應(yīng)該積極向老一代社區(qū)工作者學(xué)習(xí)，多深入群眾，聯(lián)系群眾，了解民情民意，樹(shù)立為群眾無(wú)私奉獻(xiàn)的思想觀念，做到進(jìn)百家門(mén)，解百家難，暖百家情。同時(shí)，要充分發(fā)揮我們年齡的優(yōu)勢(shì)，牽固樹(shù)立為民服務(wù)的宗旨，解放思想，不斷開(kāi)拓進(jìn)取，為社區(qū)工作注入年輕的、積極的、更新的因素，成為社區(qū)工作的生力軍。
經(jīng)過(guò)這四天的學(xué)習(xí)，我深切的感受到各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)社區(qū)工作和社區(qū)干部的重視，我更加有信心和決心做好自己的本職工作，更好的為居民群眾服務(wù)。為我們和諧社區(qū)建和居民群眾設(shè)多做事，做實(shí)事。
在慶祝中國(guó)共產(chǎn)黨成立90周年大會(huì)上，__做了重要講話，的講話高屋建瓴、統(tǒng)攬全局，親切務(wù)實(shí)，立意深遠(yuǎn)，講話不僅系統(tǒng)回顧了我們黨建黨90年來(lái)的光輝歷程，而且站在歷史的高度、時(shí)代的高度全面闡述了我們黨在新時(shí)期面臨的主要任務(wù)和挑戰(zhàn)以及未來(lái)發(fā)展的前景和規(guī)劃。
通過(guò)認(rèn)真學(xué)習(xí)講話內(nèi)容，我主要談?wù)勔韵聝蓚€(gè)方面：
一是__在講話中語(yǔ)重心長(zhǎng)地指出：“只有我們把群眾放在心上，群眾才會(huì)把我們放在心上;只有我們把群眾當(dāng)親人，群眾才會(huì)把我們當(dāng)親人?！钡摹坝H人觀”，充分體現(xiàn)了中國(guó)共產(chǎn)黨全心全意為人民服務(wù)的宗旨，說(shuō)明黨一切為了人民，一切依靠人民，一切服務(wù)人民，黨同人民心連心。
作為一名社區(qū)工作者，我們的工作就是直接和老百姓打交道，工作雖然瑣碎、繁雜，但它直接面對(duì)著群眾，我們的一言一行，時(shí)時(shí)刻刻都在傳遞著黨和政府的聲音。通過(guò)認(rèn)真學(xué)習(xí)和領(lǐng)會(huì)__的重要講話精神，我要堅(jiān)定不移地貫徹__講話精神，堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際，把思想和行動(dòng)統(tǒng)一到講話精神上來(lái)，進(jìn)一步增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，認(rèn)真傾聽(tīng)群眾呼聲，主動(dòng)幫助群眾解決實(shí)際問(wèn)題，多為群眾辦實(shí)事辦好事。
二是在講話中談到青年時(shí)指出“青年是祖國(guó)的未來(lái)、民族的希望，也是我們黨的未來(lái)和希望。全黨都要關(guān)注青年、關(guān)心青年、關(guān)愛(ài)青年，傾聽(tīng)青年心聲，鼓勵(lì)青年成長(zhǎng)，支持青年創(chuàng)業(yè)。黨對(duì)青年寄予厚望，人民對(duì)青年寄予厚望”。這充分體現(xiàn)了黨對(duì)青年的高度重視、充分信任、熱情關(guān)懷和殷切期望。
作為一名年輕的社區(qū)工作者，我將牢記胡對(duì)青年的教導(dǎo)和期望，在自己的工作崗位上充分發(fā)揮聰明才智，在服務(wù)人民群眾中起到先鋒模范帶頭作用，并按照提出的“堅(jiān)定理想信念、增長(zhǎng)知識(shí)本領(lǐng)、錘煉品德意志、矢志奮斗拼搏”的期望，堅(jiān)決做黨能依靠且能靠得住的青年人，堅(jiān)定信念、努力學(xué)習(xí)、踏實(shí)進(jìn)取，勇于擔(dān)當(dāng)，以自己的實(shí)際行動(dòng)為社區(qū)的建設(shè)和發(fā)展貢獻(xiàn)力量!
人工智能心得體會(huì)篇十二
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來(lái)做到模仿人的目的，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來(lái)代替人類的智慧，就目前來(lái)說(shuō)，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V。
人工智能是一門(mén)新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫(xiě)為ai，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性，主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等，是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬。
的問(wèn)題。
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很?chē)?yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用。
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用。
簡(jiǎn)要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用。
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠。
對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并加以處理、儲(chǔ)存，以便不時(shí)之需。同樣，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過(guò)程，就會(huì)運(yùn)用到畫(huà)面的顯示功能，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解;也可以通過(guò)模擬故障來(lái)進(jìn)行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。
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人工智能心得體會(huì)篇十三
人工智能是近年來(lái)發(fā)展得非常迅速的一個(gè)領(lǐng)域，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到我們生活中的各個(gè)方面。近期，我在學(xué)校的人工智能課程中完成了一項(xiàng)大作業(yè)，通過(guò)這次作業(yè)的完成，我深深地體會(huì)到人工智能的強(qiáng)大和它對(duì)生活的改變。
第二段：挑戰(zhàn)與困難。
在這個(gè)項(xiàng)目中，最大的挑戰(zhàn)和難題在于對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的搭建和調(diào)優(yōu)。我對(duì)于Python和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)較為簡(jiǎn)單，因此一開(kāi)始我花了很長(zhǎng)時(shí)間去學(xué)習(xí)基本的概念和工具，以及如何進(jìn)行模型的搭建和調(diào)參。這個(gè)過(guò)程讓我真正地了解到人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜性和時(shí)不時(shí)需要的學(xué)習(xí)精神。
第三段：掌握技能。
通過(guò)這個(gè)作業(yè)，我學(xué)會(huì)了如何用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、如何使用和調(diào)參優(yōu)化器、如何評(píng)估模型的性能和常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)等等。在這個(gè)過(guò)程中，我也學(xué)會(huì)了如何搜索和使用一些常用的數(shù)據(jù)集，如MNIST、CIFAR、IMDB等等。這些技能的掌握在未來(lái)的研究與工作中都會(huì)極大地幫助我。
第四段：體驗(yàn)到成就感。
這個(gè)人工智能大作業(yè)花費(fèi)了我不少心血和時(shí)間，但是當(dāng)最終的結(jié)果顯示出模型是有效的時(shí)候，我感到非常的興奮和滿足。這種成就感與普通編程不同，是一種深層次的、在思想上的里程碑式的成就感。通過(guò)這個(gè)作業(yè)，我也深切地體會(huì)到了科學(xué)研究的快樂(lè)，每一個(gè)小提高，每一個(gè)迭代都讓我能夠繼續(xù)前進(jìn)。
第五段：結(jié)論。
這次人工智能大作業(yè)給予了我良好的鍛煉機(jī)會(huì)，讓我深切地了解到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大與在我們生活中的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。此外，這次作業(yè)也讓我更加明確了自己以后的學(xué)習(xí)方向與規(guī)劃，我會(huì)繼續(xù)努力學(xué)習(xí)更多的技能，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造出更大更有價(jià)值的成果。
人工智能心得體會(huì)篇十四
人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱門(mén)話題，它被譽(yù)為是未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。為了深入了解和學(xué)習(xí)人工智能的基本概念和應(yīng)用，我參加了一場(chǎng)由專業(yè)人士主講的人工智能大講堂。在這次大講堂中，我不僅學(xué)到了許多關(guān)于人工智能的知識(shí)，更重要的是，我收獲了幾個(gè)重要的心得體會(huì)。
首先，我學(xué)到了人工智能的基本概念和原理。在大講堂中，講師詳細(xì)介紹了人工智能的定義、分類和發(fā)展歷程。通過(guò)學(xué)習(xí)，我了解到人工智能是指計(jì)算機(jī)程序通過(guò)模擬人類智能表現(xiàn)出的能力。它可以分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能，其中強(qiáng)人工智能是指計(jì)算機(jī)具有和人類一樣的智能水平。我也了解到人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等。這些知識(shí)讓我對(duì)人工智能有了更深入的理解。
其次，我了解了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能已經(jīng)逐漸滲透到我們的生活和工作中。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)分析大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療；在交通領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)智能交通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交通流量?jī)?yōu)化和安全管理。除此之外，人工智能還被廣泛應(yīng)用于金融、零售、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。這些實(shí)際應(yīng)用讓我對(duì)人工智能的價(jià)值和潛力有了更加清晰的認(rèn)識(shí)。
第三，我意識(shí)到了人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展為社會(huì)帶來(lái)了許多機(jī)遇。它可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，改善人們的生活品質(zhì)。然而，人工智能的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，隱私保護(hù)成為了一個(gè)重要問(wèn)題，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)需要收集大量的個(gè)人數(shù)據(jù)。此外，人工智能也可能給一些人帶來(lái)就業(yè)壓力，因?yàn)橐恍﹤鹘y(tǒng)工作可能會(huì)被自動(dòng)化取代。了解這些機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)我來(lái)說(shuō)是非常重要的。只有充分認(rèn)識(shí)到這些問(wèn)題，我們才能更好地應(yīng)對(duì)這個(gè)新興領(lǐng)域的發(fā)展。
第四，我學(xué)到了如何參與到人工智能的學(xué)習(xí)和研究中。在大講堂中，講師不僅向我們介紹了人工智能的基本概念，還分享了一些學(xué)習(xí)和研究的方法。他鼓勵(lì)我們參與到相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目中，提高我們的實(shí)踐能力。他還介紹了一些開(kāi)源工具和資源，供我們深入學(xué)習(xí)和研究。這些指導(dǎo)和資源為我今后的學(xué)習(xí)提供了很好的方向。
最后，我意識(shí)到人工智能的發(fā)展需要多學(xué)科的合作。人工智能是一個(gè)涉及多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。在大講堂中，我看到講師們來(lái)自不同的背景，他們通過(guò)合作和交流共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展。人工智能的實(shí)踐和應(yīng)用也需要多學(xué)科的合作。我意識(shí)到今后要繼續(xù)深入研究人工智能，需要更加廣泛的知識(shí)背景和團(tuán)隊(duì)合作。
通過(guò)參加人工智能大講堂，我的對(duì)人工智能的理解和認(rèn)識(shí)得到了很大的提高。我學(xué)到了人工智能的基本概念和原理，了解了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，認(rèn)識(shí)到了人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，學(xué)到了如何參與到人工智能的學(xué)習(xí)和研究中，以及認(rèn)識(shí)到了人工智能發(fā)展需要多學(xué)科的合作。這次大講堂使我對(duì)人工智能充滿了興趣，并堅(jiān)定了我在這個(gè)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)和研究的決心。希望未來(lái)我能夠?qū)⑺鶎W(xué)應(yīng)用到實(shí)踐中，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做出一點(diǎn)貢獻(xiàn)。
