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2023年計算機圖像處理教學(xué)大綱(精選8篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-09-18 06:18:04
2023年計算機圖像處理教學(xué)大綱(精選8篇)
時間:2023-09-18 06:18:04     小編:紫薇兒

在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫?這里我整理了一些優(yōu)秀的范文,希望對大家有所幫助,下面我們就來了解一下吧。

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇一

導(dǎo)學(xué)生處理一些實際的醫(yī)學(xué)圖像。

題和解決問題的能力,為學(xué)生建立健全合理的知識結(jié)構(gòu)打下堅實的基礎(chǔ)。

二、教學(xué)基本要求

通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)能達到以下要求:

及結(jié)構(gòu)框架的掌握。

2、掌握數(shù)字圖像處理的基本方法,逐漸形成觀察、思考、分析和解決有關(guān)理論和實踐 問題的能力,提高學(xué)生為社會服務(wù)的能力。

3、能較熟練的運用至少一種編程語言對基本算法進行代碼實現(xiàn),以加深對課程中理論

知識的理解。

三、教學(xué)內(nèi)容及要求

(一)數(shù)字圖像處理概述 dipdip【了解】的發(fā)展及應(yīng)用實例;的基本步驟及內(nèi)容(課程結(jié)構(gòu));數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 簡介;醫(yī)學(xué)圖像發(fā)展概況;【掌握】圖像的描述方法;數(shù)字圖像處理(dip)的基本概念。

運算。

(三)醫(yī)學(xué)影像圖像增強處理 【了解】圖像的頻域增強;傅里葉變換;卷積;z變換?!臼煜ぁ款l域濾波過程;空域濾波與頻域濾波的對應(yīng)關(guān)系?!菊莆铡酷t(yī)學(xué)圖像直方圖均衡;醫(yī)學(xué)圖像的空域濾波模板設(shè)計;平滑空間濾波器;銳化空間濾波器。

(四)醫(yī)學(xué)影像圖像的成像與重建 【了解】x-ct影像重建基本流程與算法;mri圖像的重建?!菊莆铡縳-ct影像成像原理;mri圖像成像原理。

(五)醫(yī)學(xué)影像圖像分割 【了解】醫(yī)學(xué)影像圖像分割方法的分類。【掌握】基于統(tǒng)計的圖像分割;基于區(qū)域的圖像分割;基于邊緣的醫(yī)學(xué)圖像分割。

(六)醫(yī)學(xué)影像圖像描述 【了解】醫(yī)學(xué)影像圖像的形狀特征描述;醫(yī)學(xué)影像圖像的紋理特征描述?!臼煜ぁ繄D像形狀描述子;圖像紋理描述子;圖像骨架的抽??;灰度圖像的形態(tài)學(xué)濾波。

(七)醫(yī)學(xué)影像圖像的配準(zhǔn) 【了解】圖像配準(zhǔn)的概念,圖像相似度測度?!臼煜ぁ炕趫D像灰度的圖像配準(zhǔn)方法;基于特征點的配準(zhǔn)方法;基于邊緣的圖像配準(zhǔn)方法。

(八)醫(yī)學(xué)圖像模式識別 【了解】圖像特征的選擇、提??;基于統(tǒng)計的模式識別方法;基于結(jié)構(gòu)的模式識別方法;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別方法。

(九)專題:醫(yī)學(xué)圖像存儲通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn):dicom3.0 【了解】醫(yī)學(xué)圖像存儲與通信系統(tǒng);dicom3.0標(biāo)準(zhǔn)。

四、教學(xué)方法與手段 本課程采用理論講授與上機實踐相結(jié)合的教學(xué)方式,講授采用多媒體教學(xué)。

五、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時分配

內(nèi)容 理論課 實驗課 小計 3 3 6

(一)數(shù)字圖像處理概述

(二)醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化及圖像

的運算 4 6 10

(三)醫(yī)學(xué)影像圖像增強處理

(四)醫(yī)學(xué)影像圖像的成像與重

3 建

(五)醫(yī)學(xué)影像圖像分割 5 4 9

(六)醫(yī)學(xué)影像圖像描述 4 5 9

(七)醫(yī)學(xué)影像圖像的配準(zhǔn) 2 1 3 2

(八)醫(yī)學(xué)圖像模式識別 2 2

六、考核方式 考試采用閉卷筆試(60%),上機實驗、作業(yè)、課堂提問為平時成績(40%)。

八、說明本教學(xué)大綱根據(jù)高等醫(yī)藥院校計算機基礎(chǔ)課程(醫(yī)學(xué)圖像處理)基本要求編寫而成。

九、本大綱主要起草人、審閱人主要起草人: 年 月

日 審 閱 人: 年 月 日 衛(wèi)生管理系 年 月 日 3

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇二

課程英文譯名:digital image processing 適用專業(yè):空間信息工程、攝影測量與遙感全日制本科一、一、課程性質(zhì)、目的和任務(wù):

本課程是空間信息工程系、攝影測量與遙感系開設(shè)的必修的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。

通過本課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生掌握有關(guān)數(shù)字圖像處理的基本概念、方法、原理及應(yīng)用,培養(yǎng)和增強學(xué)生數(shù)字圖像處理技能的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新思維,提高實際動手能力和創(chuàng)新能力,為學(xué)生進一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程奠定基礎(chǔ)。二、二、課程教學(xué)的基本要求:

2.掌握空間濾波的卷積算法、幾何校正和灰度內(nèi)插法等;

3.了解圖像復(fù)原與重建、數(shù)據(jù)壓縮、模板匹配、分類、圖像處理與分析的發(fā)展趨勢。

三、三、課程內(nèi)容的重點和難點

1.重點內(nèi)容:

主要是數(shù)字圖像處理的基本概念和算法。具體包括:數(shù)字圖像與圖像數(shù)字化的概念;灰度直方圖;圖像處理算法形式;傅立葉變換、圖像空間域、頻率域增強;圖像分割的邊緣檢測;紋理分析;二值圖像處理與分析等。

2.難點

傅立葉變換、頻率域圖像增強與恢復(fù)、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。

四、四、本課程與其他課程之間的聯(lián)系與分工

本課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是建立在高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程之上;光學(xué)、攝影學(xué)與計算機應(yīng)用是學(xué)習(xí)和掌握該課程的重要基礎(chǔ)知識;該課程是為數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感、地理信息系統(tǒng)、計算機視覺等課程服務(wù);模式識別、圖像理解是該課程內(nèi)容的深入發(fā)展;與計算機圖形學(xué)相互滲透、補充。在學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測量、遙感、模式識別、圖像理解和計算機視覺等課程之前,應(yīng)先修該基礎(chǔ)課程。

五、五、各教學(xué)實踐環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容

本課程教學(xué)時數(shù)為52學(xué)時,課堂教學(xué)52學(xué)時,課外實習(xí)3次共6學(xué)時。實習(xí)內(nèi)容如下:

實習(xí)一 編寫統(tǒng)計影像灰度直方圖的程序

教材:賈永紅編著《計算機圖像處理與分析》武漢大學(xué)出版社

參考書:1.荊仁杰等 《計算機圖像處理技術(shù)》浙江大學(xué)出版社

2.容觀澳

《計算機圖像處理》清華大學(xué)出版社七、七、課程內(nèi)容及安排

第一章 緒論(2學(xué)時)1.1數(shù)字圖像處理的概念

1.2數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和特點 1.3數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

第三章 圖像變換(4學(xué)時)

3.1圖像變換的預(yù)備知識

3.2付立葉變換及其性質(zhì)

第六章 圖像壓縮(3學(xué)時)6.1概述

6.2圖像保真度準(zhǔn)則 6.3統(tǒng)計編碼方法 6.4圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)

第七章 圖像分割(10學(xué)時)7.1邊緣檢測 7.2 邊緣跟蹤

7.3 hough變換檢測直線 7.4區(qū)域分割 7.5區(qū)域增長

第八章 二值圖像處理(7學(xué)時)8.1二值圖像的連接性和距離

8.2連接成分的變形操作 8.3圖形的形狀分析

第九章 紋理分析(6學(xué)時)9.1概述

第十章 模板匹配(1學(xué)時)

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇三

一、課程基本信息

課程編號:0904057 課程中文名稱:醫(yī)學(xué)圖像處理

二、課程目的

本課程是一門專業(yè)基礎(chǔ)課,目的是為了加強生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)生用計算機進行醫(yī)學(xué)圖像處理能力的培養(yǎng)。通過講述bmp圖像、銳化增強、圖像分割、圖像變換、圖像的識別等內(nèi)容,使學(xué)生了解醫(yī)學(xué)圖像處理所必需的基礎(chǔ)知識,掌握醫(yī)學(xué)圖像處理的基本技能和實際應(yīng)用的方法,為今后結(jié)合本專業(yè)開展相應(yīng)的研究打下良好的基礎(chǔ)。

三、教學(xué)基本要求(含素質(zhì)教育與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的要求)

本門課程分為理論學(xué)習(xí)和上機實踐兩個部分,要求學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)圖像處理所必需的基礎(chǔ)知識的同時,重點培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用能力。

1、對用計算機進行醫(yī)學(xué)圖像處理的重要性和特殊性有明確的認(rèn)識。

2、熟悉bmp圖像顯示的方法和相應(yīng)的程序設(shè)計。

3、熟悉圖像的點運算、圖像的代數(shù)運算、圖像的幾何運算的算法和相應(yīng)的程序設(shè)計。

4、熟悉直方圖增強、銳化增強、局部增強、偽彩色增強、平滑的算法和相應(yīng)的程序設(shè)計。

5、熟悉基于邊界的圖像分割、閾值分割、基于區(qū)域增長或分裂的分割算法和相應(yīng)的程序設(shè)計。

四、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時分配

第一章

圖像的運算(6學(xué)時)

圖像的點運算、圖像的代數(shù)運算,圖像的幾何運算 第三章

圖像增強(6學(xué)時,課程重點)

直方圖增強,圖像平滑,銳化增強、局部增強、偽彩色增強 第四章

圖像的分割(6學(xué)時,課程重點、課程難點)

基于邊界的圖像分割、閾值分割,基于區(qū)域增長或分裂的分割、分割效果的評價 第五章

圖像的表達與描述(4學(xué)時,課程難點)

目標(biāo)外特性的表達與描述,目標(biāo)內(nèi)特性的表達與描述、目標(biāo)特性描述的標(biāo)定 第六章

圖像變換(4學(xué)時)

傅立葉變換,傅立葉變換在圖像處理中的應(yīng)用 第七章

圖像的識別(4學(xué)時,課程難點)圖像相似性的測量,圖像的特征,圖像的分類 第八章

醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)概述(2學(xué)時)醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的組成及其主要應(yīng)用等 考試(2學(xué)時)

五、教學(xué)方法及手段(含現(xiàn)代化教學(xué)手段及研究性教學(xué)方法)

所運用的教學(xué)方法和教學(xué)手段有理論教學(xué)(課堂講授)、使用多媒體教學(xué)、課堂討論、上機實踐等。

六、實驗(或)上機內(nèi)容

1、編寫程序,對醫(yī)學(xué)圖像進行平滑處理

2、編寫程序,對醫(yī)學(xué)圖像進行濾波處理

3、編寫程序,對醫(yī)學(xué)圖像進行基于閾值的圖像分割

4、顯微醫(yī)學(xué)圖像分析

5、醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實演示系統(tǒng)

七、先修課程

先修課程:程序設(shè)計基礎(chǔ)(c語言)、大學(xué)計算機基礎(chǔ)、計算機軟件基礎(chǔ)。

八、教材及主要參考資料

平時成績占20%,閉卷筆試占80%。

撰寫人簽字:

院(系)教學(xué)院長(主任)簽字:

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇四

電子信息工程專業(yè)(本科)

課程編號:()

課程名稱:數(shù)字圖像處理 參考學(xué)時:42 其中實驗或上機學(xué)時:10 說明部分

1. 課程的地位、性質(zhì)和任務(wù)

數(shù)字圖像處理是一門迅速發(fā)展的新興學(xué)科,發(fā)展的歷史并不長。由于圖像是視覺的基礎(chǔ),而視覺又是人類重要的感知手段,故數(shù)字圖像成為心理學(xué)、生理學(xué)、計算機科學(xué)等諸多方面學(xué)者研究視覺感知的有效工具。隨著計算機的發(fā)展,以及應(yīng)用領(lǐng)域的不斷加深和擴展,數(shù)字圖像處理技術(shù)已取得長足的進展,出現(xiàn)了許多有關(guān)的新理論、新方法、新算法、新手段和新設(shè)備,并在軍事公安、航空、航天、遙感、醫(yī)學(xué)、通信、自控、天氣預(yù)報以及教育、娛樂、管理等方面得到廣泛的應(yīng)用。所以,數(shù)字圖像處理是一門實用的學(xué)科,已成為電子信息、計算機科學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的一個熱門研究課題,相應(yīng)《圖像處理技術(shù)》也是一門重要的課程,是一門多學(xué)科交叉、理論性和實踐性都很強的綜合性課程。本課程是電子信息工程專業(yè)的專業(yè)課。

教學(xué)內(nèi)容:數(shù)字圖像處理是計算機和電子學(xué)科的重要組成部分,是模式識別和人工智能理論的的中心研究內(nèi)容。主要教學(xué)內(nèi)容包括:(1)數(shù)字圖像處理的基本概念,包括數(shù)字圖像格式,數(shù)字圖像顯示,灰度直方圖,點運算,代數(shù)運算和幾何運算等概念。(2)介紹二維富氏變換離散余弦變換,離散圖像變換和小波變換的基本原理與方法。(3)重點介紹圖像的增強方法,包括空間域方法和變換域方法。(4)圖像恢復(fù)和重建基本原理與方法。(5)圖像壓縮編碼的基本原理與方法以及一些國際標(biāo)準(zhǔn)。(6)圖像的分析和模式識別基本原理。

教學(xué)要求:本課程的目的是使學(xué)生掌握數(shù)字圖像處理的基本概念,熟練使用分析數(shù)字圖像處理編程的基本工具,了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展和應(yīng)用以及當(dāng)前國際國內(nèi)研究的熱點和重要成果及其工程應(yīng)用前景。

1、了解圖像處理的概念及圖像處理系統(tǒng)組成。

2、理解視覺成像原理、視覺特性及彩色模型。

3、深刻理解圖像的采樣和量化方法。

4、掌握圖像變換,包括傅里葉變換、沃爾什變換、哈達碼變換、離散余弦變換及霍特林 1 變換等的原理及性質(zhì)。

5、理解各種圖像增加方法,特別是要求掌握空域圖像平滑及圖像銳化的各種方法。

6、深刻理解圖像退化的模型,理解常用的幾種圖像恢復(fù)的方法。

7、深刻理解編碼概念及其基本原理,掌握統(tǒng)計編碼、預(yù)測編碼、變換編碼的原理及方法,了解部份國際編碼標(biāo)準(zhǔn)。

8、了解圖像分割的概念,了解串并行邊界技術(shù)及串并行區(qū)域技術(shù)。

9、掌握數(shù)字圖像處理中最基本、最廣泛應(yīng)用的概念、原理、理論和算法以及基本技術(shù)和方法;著重培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)字圖像處理的分析能力,能熟練用matlab編程,實現(xiàn)對圖像進行處理。

4.教學(xué)重點、難點 教學(xué)重點:

數(shù)字圖像增強,圖像復(fù)原和重建,圖像分析以及圖像編碼。教學(xué)難點:

圖像處理中涉及到的數(shù)學(xué)知識以及圖像處理的編程實現(xiàn)。5.教學(xué)方法及教學(xué)手段

課堂講課為主,實驗課和習(xí)題講解課為輔。6.教材及主要參考書 教材:

章毓晉編著,圖象處理和分析,北京:清華大學(xué)出版社,1999 參考書:

考核形式:考試(筆試);教學(xué)環(huán)境:課堂 總學(xué)時數(shù):42 其中實驗或上機學(xué)時:10

二、正文部分

第一章:數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

一、教學(xué)要求

了解:數(shù)字圖像處理研究對象、目的、發(fā)展簡史與研究現(xiàn)狀;理解圖像系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)的概念。

掌握:圖像的抽樣和量化基本理論。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 數(shù)字圖像處理的主要方法與內(nèi)容

知識要點:數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展動向 第三節(jié) 圖像系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)

知識要點:圖像處理系統(tǒng)常用的輸入設(shè)備,圖像處理系統(tǒng)輸出設(shè)備 第五節(jié) 圖像的抽樣和量化 知識要點:圖像取樣,圖像量化。

三、本章學(xué)時數(shù)

2學(xué)時

第二章:圖像處理中的正交變換

一、教學(xué)要求

了解:小波變換及其概念;了解沃爾什變換及其概念;

掌握:傅立葉變換與二維離散傅立葉變換,快速傅立葉變換,離散余弦變換定義及特性。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 傅立葉變換以及二維傅立葉變換

知識要點:傅立葉變換以及二維離散傅立葉變換,快速傅立葉變換。第二節(jié) 離散余弦變換

知識要點:小波變換概述,時-頻分析,小波包。

三、本章學(xué)時數(shù)

4學(xué)時

第三章:圖像增強

一、教學(xué)要求

了解:偽色彩增強

掌握:直方圖修正技術(shù),圖像平滑,圖像銳化,頻率域增強處理。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 直方圖修正技術(shù)

知識要點:噪聲消除法,鄰域平均法,梯度倒數(shù)加權(quán)法,多圖像平均。第三節(jié) 圖像銳化

知識要點: 梯度法,laplacian算子,掩模匹配法。第四節(jié) 頻域增強

知識要點:低通濾波法,高通濾波法,同態(tài)濾波。

三、本章學(xué)時數(shù)

6學(xué)時

第四章:圖像恢復(fù)

一、教學(xué)要求

了解:盲目圖像復(fù)原和遞歸圖像復(fù)原技術(shù);最小二乘濾波原理。

掌握:圖像退化模型和恢復(fù)的代數(shù)方法,逆濾波的基本原理,中值濾波和加權(quán)中值濾波

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 退化模型

知識要點:非約束復(fù)原,約束復(fù)原,逆濾波基本原理。第三節(jié) 最小二乘方濾波

知識要點:中值濾波和,加權(quán)中值濾波。第五節(jié) 其他空間復(fù)原技術(shù)

知識要點:幾何畸變校正,盲目圖像復(fù)原,遞歸圖像復(fù)原技術(shù)。

三、本章學(xué)時數(shù)

6學(xué)時

第五章:圖像重建

一、教學(xué)要求

了解:代數(shù)方法重建;卷積方法重建; 掌握:圖像傅立葉方法重建

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 傅立葉方法重建 知識要點:傅立葉方法重建。第二節(jié) 卷積方法重建 知識要點:卷積方法重建。第三節(jié) 代數(shù)方法重建 知識要點:代數(shù)方法重建。

三、本章學(xué)時數(shù)

4學(xué)時

第六章:圖像編碼

一、教學(xué)要求

了解圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)。理解利用信息理論編碼的基礎(chǔ)。

掌握pcm編碼,統(tǒng)計編碼和預(yù)測編碼的基本理論。

二、教學(xué)內(nèi)容

知識要點:h.261編碼標(biāo)準(zhǔn)與解碼原理。

三、本章學(xué)時數(shù)

6學(xué)時

第七章:圖像分析

一、教學(xué)要求

了解:圖像獲取、處理、識別三大主干系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理和設(shè)計理論及方法,圖像的描繪。掌握:圖像的分割,圖像的特征提取。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 圖像的分割

知識要點:區(qū)域描繪,關(guān)系描繪,hough變換。第三節(jié) 圖像處理與模式識別

知識要點:模式識別概述,特征選擇,模式識別的幾種應(yīng)用。

三、本章學(xué)時數(shù)

4學(xué)時

執(zhí)筆人:

胡學(xué)友

教研室:

電子信息教研室

系主任審核簽名:

2005.7

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇五

1 、“樹與二叉樹,樹的概念”變化為 “樹的基本概念”。

2 、“二叉樹的定義及其主要特征” 變化為“二叉樹的定義及其主要特性”;

4 、“圖的基本應(yīng)用及其復(fù)雜度分析”變化為“圖的基本應(yīng)用”;

5 、“ b- 樹” 變化為“ b- 樹及其基本操作、 b+ 樹的基本概念”;

6 、“散列 (hash) 表及其查找” 變化為 “散列 (hash) 表”;

(二)操作系統(tǒng)

2 、“文件共享”下邊的“共享動機、共享方式、共享語義”去掉了;

3 、“文件保護”下邊的“訪問類型、訪問控制”去掉了;

(三)計算機網(wǎng)絡(luò)

1 、“ tm 網(wǎng)絡(luò)基本原理”刪除了;

2 、“網(wǎng)橋的概念;透明網(wǎng)橋與生成樹算飯;源選徑網(wǎng)橋與源選徑算法”

改為“網(wǎng)橋的概念及其基本原理?!?/p>

(四)組成原理

該部分沒有任何的變化。

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇六

自3月考試起,二級access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(科目代碼29)將使用新版考試大綱(版)。

基本要求

1.掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。

2.掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本原理。

3.掌握數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計方法。

4.能夠使用access建立一個小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。

考試內(nèi)容

一、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識

1.基本概念

數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等。

2.關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本概念

關(guān)系模型,關(guān)系,元組,屬性,字段,域,值,關(guān)鍵字等。

3.關(guān)系運算基本概念

選擇運算,投影運算,連接運算。

4.sql命令

查詢命令,操作命令。

5.access系統(tǒng)基本概念

二、數(shù)據(jù)庫和表的基本操作

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

2.建立表

(1)建立表結(jié)構(gòu)。

(2)字段設(shè)置,數(shù)據(jù)類型及相關(guān)屬性。

(3)建立表間關(guān)系。

3.表的基本操作

(1)向表中輸入數(shù)據(jù)。

(2)修改表結(jié)構(gòu),調(diào)整表外觀。

(3)編輯表中數(shù)據(jù)。

(4)表中記錄排序。

(5)篩選記錄。

(6)匯總數(shù)據(jù)。

三、查詢

1.查詢基本概念

(1)查詢分類。

(2)查詢條件。

2.選擇查詢

3.交叉表查詢

4.生成表查詢

5.刪除查詢

6.更新查詢

7.追加查詢

8.結(jié)構(gòu)化查詢語言sql

四、窗體

1.窗體基本概念

窗體的類型與視圖。

2.創(chuàng)建窗體

窗體中常見控件,窗體和控件的常見屬性。

五、報表

1.報表基本概念

2.創(chuàng)建報表

報表中常見控件,報表和控件的常見屬性。

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇七

計算機學(xué)科整個課程體系粗略可以分為軟件理論和硬件理論兩部分。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是軟件課程的基礎(chǔ),組成原理是硬件課程的基石。在這兩門課程的基礎(chǔ)上,操作系統(tǒng)講述的是如何使計算機展現(xiàn)給用戶強大而易用的功能。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的興起,計算機網(wǎng)絡(luò)運行基本原理也顯得愈發(fā)重要起來。由此,這四門課被選定為計算機專業(yè)研究生入學(xué)考試考查的課程。

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”是計算機領(lǐng)域的一門十分重要的基礎(chǔ)學(xué)科,是大學(xué)計算機專業(yè)重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程之一。經(jīng)過多年的發(fā)展,其基礎(chǔ)理論相對成熟,內(nèi)容系統(tǒng)性較強,其命題靈活性也相對較高。作為研究生入學(xué)考試分?jǐn)?shù)所占比例最高的兩門課之一,需要考生投入較多的時間和精力復(fù)習(xí),復(fù)習(xí)時,還要求考生對c語言基礎(chǔ)有一定程度的了解。

“計算機組成原理”是計算機專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課。通過本門課的學(xué)習(xí),要求考生對計算機系統(tǒng)建立一個整體概念,這也是計算機研究生入學(xué)考試考查的四門課中最偏硬件的一門課。對于本科階段不太強調(diào)硬件理論與技術(shù)的一些高校的學(xué)生來說,這門課難度較大。同時,這門課也是考核的重點。

“操作系統(tǒng)”是對現(xiàn)代計算機不可缺少的基本系統(tǒng)軟件運行原理的介紹。是計算機專業(yè)的必修課程。操作系統(tǒng)課程所介紹的原理和算法比較抽象,不容易理解和掌握。但總體來說,該課程記憶性的知識點比較多,難度相比上兩門課程而言要低一些。

“計算機網(wǎng)絡(luò)”涉及計算機和通信兩個領(lǐng)域,是計算機應(yīng)用中一個不可或缺的方向,大綱將計算機網(wǎng)絡(luò)列為考試科目,是為了使考生能深入地對其體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議等方面進行學(xué)習(xí),整個大綱網(wǎng)絡(luò)部分就是按照網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)安排的。該科目的知識點相當(dāng)抽象,但考察的難度相對較低,如果能夠深刻理解網(wǎng)絡(luò)層次化的思想,復(fù)習(xí)難度將大大降低。

計算機專業(yè)考試的考查目標(biāo)要求考生比較系統(tǒng)地掌握上述專業(yè)基礎(chǔ)課程的基本概念、基本原理和基本方法,能夠運用所學(xué)的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關(guān)理論問題和實際問題。

計算機圖像處理教學(xué)大綱篇八

對報考計算機專業(yè)的廣大考生而言,除了政治、英語、數(shù)學(xué)三門公共課之外,對最終成績舉足輕重的計算機統(tǒng)考專業(yè)課的復(fù)習(xí)同樣是“先下手為強”。

基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí),顧名思義,以夯實基礎(chǔ)知識、掌握基本解題方法為重。老師提醒的考生們這一階段的復(fù)習(xí)需著重注意以下幾方面的問題:

1.階段復(fù)習(xí)目標(biāo)

了解最新考試大綱對四門課程分別規(guī)定的范圍及要求,對考試情況有初步認(rèn)識;系統(tǒng)梳理教材當(dāng)中的考查知識點,對四門課程進行深入理解,對各章節(jié)的知識體系產(chǎn)生較為清晰、條理分明的認(rèn)知。

2.復(fù)習(xí)教材推薦

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):清華大學(xué)出版社《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(第二版)》(嚴(yán)蔚敏主編)

計算機組成原理:高等教育出版社《計算機組成原理(第2版)》(唐朔飛主編)

操作系統(tǒng):西安電子科技大學(xué)出版社《計算機操作系統(tǒng)(第3版)》(湯小丹等主編)

計算機網(wǎng)絡(luò):《計算機網(wǎng)絡(luò)(第五版)》(謝希仁主編)

3.基礎(chǔ)復(fù)習(xí)當(dāng)“雙管齊下”

所謂“雙管齊下”,是指不僅要切實掌握考綱中涉及的考查知識點,并且要建立層次分明、條理清晰的知識體系。

從知識掌握的微觀角度而言,基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí)當(dāng)全面、細致,結(jié)合教材對考試大綱中規(guī)定的考點進行深入的理解、掌握,腳踏實地夯實基礎(chǔ)。由于考綱中對各考點的考查要求存在一定的差異,相應(yīng)地也應(yīng)當(dāng)注意有所側(cè)重。建議大家復(fù)習(xí)時可結(jié)合自身學(xué)習(xí)掌握的情況,對考綱中做重點要求以及自己掌握較為薄弱的知識內(nèi)容上多下工夫,以求將重點、難點一網(wǎng)打盡。特別地,帶著對知識內(nèi)容的理解與思考細讀計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合輔導(dǎo)講義中對知識要點的剖析,必定能使復(fù)習(xí)扎實到位,步入良性循環(huán)。

從宏觀角度來講,計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合考試包含四大科目,知識點范圍很廣,若僅采用零散記憶與理解的復(fù)習(xí)模式,勢必導(dǎo)致看一點忘一點的情形,而且重新回顧已復(fù)習(xí)過的內(nèi)容的時候感覺像一盤散沙般難成體系。因此海文考研老師建議大家復(fù)習(xí)的時候萬萬不可脫離整體的知識框架,復(fù)習(xí)每一章的時候,在回顧課堂所學(xué)知識之后自己嘗試列一下這個章節(jié)的知識結(jié)構(gòu)圖,把握這一部分內(nèi)容的`宏觀結(jié)構(gòu);對于剛開始復(fù)習(xí)的同學(xué)而言這一步驟可能頗具難度,大家可選用內(nèi)含各章節(jié)清晰、詳盡知識結(jié)構(gòu)圖的參考書,如《計算機專業(yè)基礎(chǔ)綜合要點速記手冊》,在此基礎(chǔ)上完善、修正自己的框圖,形成對整章內(nèi)容的一個完整、清晰、層次分明的總體認(rèn)識。

基礎(chǔ)階段的復(fù)習(xí)對復(fù)習(xí)全程的整體效果起著至關(guān)重要的作用,因此正確的復(fù)習(xí)方法是最終成功的必要保證!祝同學(xué)們復(fù)習(xí)順利!

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