每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

hadoop待遇篇一

1.根據業(yè)務需求和落地環(huán)境確定大數(shù)據平臺的方案和具體搭建

2.負責大數(shù)據平臺及相關業(yè)務系統(tǒng)的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運維工作

3.對大數(shù)據基礎平臺系統(tǒng)穩(wěn)定性負責，負責故障應急響應及指揮，做好故障發(fā)現(xiàn)和預防，為其持續(xù)優(yōu)化提供建設性意見

4.與數(shù)據組合作，幫助處理優(yōu)化項目中數(shù)據處理工作(數(shù)據采集、清洗、匯總、集成等)，保證數(shù)據的準確性和穩(wěn)定性

1.精通scala或python至少一門編程語言，兩種都熟悉優(yōu)先

2.精通shell腳本編程

3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計算環(huán)境進行海量數(shù)據分析與計算;

4.做過數(shù)據倉庫，對數(shù)據治理、數(shù)據標準及元數(shù)據有很好理念及實施經驗的優(yōu)先;

5.熟悉devops等自動化運維工具;

6.有過10臺以上集群運維的經驗

7.良好的溝通能力和團隊精神，具備創(chuàng)新意識;

8.以結果為導向，具有強烈的`責任心、鉆研精神和良好的團隊溝通能力。

關鍵詞:hadoop spark

hadoop待遇篇二

1、參與打造業(yè)界領先的存儲、計算、消息隊列等分布式系統(tǒng)

2、為海量數(shù)據及其上的大規(guī)模數(shù)據挖掘、數(shù)據分析、機器學習業(yè)務系統(tǒng)提供可靠、高效的支持

3、深入了解業(yè)務需求，利用存儲技術支持關鍵業(yè)務場景

1、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、消息隊列的一項或多項有深入的.理解和認識

2、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案

3、有較好的溝通能力；有良好的團隊合作精神

hadoop待遇篇三

崗位為公司自研大數(shù)據平臺產品線，非定制外包。

1.負責公司大數(shù)據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據架構。

2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；

3.負責探索，研究新的hadoop生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案

5.負責公司定制項目的大數(shù)據架構的整體解決方案

6.負責各種行業(yè)大數(shù)據在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據挖掘、bi分析等技術解決方案

1.三年以上hadoop集群架構開發(fā)或架構經驗。

2.精通hadoop架構的'設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維

3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調錯經驗，熟悉jvm運行機制，有shell、python開發(fā)經驗。

5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神

6.有企業(yè)級大數(shù)據系統(tǒng)設計經驗者優(yōu)先。

7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇四

1.參與人工智能開源開放平臺核心系統(tǒng)的構建；

2.人工智能開源開放平臺相關前沿技術、運用調研及落地；

3.負責人工智能開源開放平臺性能的優(yōu)化。

1.國內學歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；

2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；

3.有大型互聯(lián)網公司大數(shù)據平臺及數(shù)據開發(fā)經驗者優(yōu)先；

4.扎實的java、python基礎，掌握常用數(shù)據結構（鏈表、哈希、樹）等；

5.精通linux/unix環(huán)境，熟悉linux性能調優(yōu)，熟練掌握shell，有良好的'計算機網絡基礎；

6.有較強的產品理解，能從技術角度推動產品優(yōu)化；

7.有如下技能者優(yōu)先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；

8.英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。

hadoop待遇篇五

1.計算機及計算機相關專業(yè)本科或本科以上學歷；

2.十年以上開發(fā)工作經驗；

3.精通java編程，熟練掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的開發(fā)框架，有良好的編程習慣。

4.精通大數(shù)據hadoop、spark、hbase、hive、kafka等產品技術及應用開發(fā)。

5.精通多線程編程、分布式事務、存儲系統(tǒng)（如oracle、mongodb、redis等）的.性能調優(yōu)和應用開發(fā)；

6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

7.有強烈的上進心和求知欲，善于學習新事物，良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力。

hadoop待遇篇六

incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:

pment，design，production of computer software and computer system integration;

，r&d and delivery of technologies

data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.

driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase

skills and experience

- familiar with linux java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linux operations

- ability to multi-task，

集群、spark、hive、hbase、hadoop平臺運維；

2.獨立完成運維過程中問題定位、問題解決、并進行總結文檔編寫；

3.參與大數(shù)據平臺etl處理，合理規(guī)劃大數(shù)據資源，提高大數(shù)據平臺資源利用率，負責基于大數(shù)據平臺的開發(fā)和基礎建設；

4.負責大數(shù)據平臺相關系統(tǒng)的運維工作；

5.跟蹤大數(shù)據論壇社區(qū)新技術發(fā)展，持續(xù)更新技術資源，挖掘更多應用場景。

1.統(tǒng)招本科以上學歷，3年以上大數(shù)據開發(fā)經驗；

2.熟悉hadoop、spark、kafka等技術，對底層架構有深入了解，有基于底層架構進行開發(fā)者優(yōu)先考慮，精通linux腳本，熟悉linux腳本開發(fā)；

3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術優(yōu)先；精通hive、hbase數(shù)據庫開發(fā)，對其底層架構有深入研究者優(yōu)先考慮；

4.熟悉數(shù)據架構，對數(shù)據處理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala開發(fā)語言；

5.性格樂觀，積極主動，能夠主動承擔責任和解決實際問題。

hadoop待遇篇八

1，基于hadoop進行mapreduce、hive和hbase的應用開發(fā)；

2，維護和管理大規(guī)模hadoop集群，解決不斷增長的海量數(shù)據帶來的`存儲和計算挑戰(zhàn)；

3，大數(shù)據平臺數(shù)據清洗、轉換和建模的開發(fā)。

1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項目的原理和使用方法，具有實際集群搭建和調優(yōu)經驗；

2，熟悉并有java開發(fā)經驗，有大平臺架構開發(fā)經驗；

3，掌握至少一種nosql數(shù)據庫，具有真正項目使用經驗；

4，掌握數(shù)據分析的基本流程，擅長數(shù)據采集、清洗、分析等環(huán)節(jié)；

5，熟悉后端服務（restful api服務實現(xiàn)）優(yōu)先；

6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；

7，良好團隊協(xié)作和溝通能力；

8，大專及以上學歷，3-5年及以上工作經驗。

hadoop待遇篇九

1、負責hadoop平臺上的數(shù)據存儲，數(shù)據維護和優(yōu)化；

2、編寫一些pig，hive等分析腳本；

3、負責把一些分析結果導入到數(shù)據庫中，為bi提供基礎數(shù)據分析；

4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；

5、job報錯問題排查；

6、根據集群的問題，開發(fā)一些監(jiān)控程序，解決隱患；

7、平臺工具開發(fā)或者提供第三方開源工具。

1、深入了解hadoop運行機制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2、了解分布式系統(tǒng)的原理。

3、負責hadoop平臺上的'數(shù)據存儲，數(shù)據維護和優(yōu)化；

4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；

5、開發(fā)監(jiān)控程序，解決存在的隱患；

6、有hadoop平臺運維經驗優(yōu)先。

7、有大數(shù)據平臺工具開發(fā)經驗。

hadoop待遇篇十

1.負責公司大數(shù)據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據架構。

2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；

3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案

5.負責公司定制項目的大數(shù)據架構的整體解決方案

6.負責各種行業(yè)大數(shù)據在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據挖掘、bi分析等技術解決方案

1.三年以上hadoop集群架構開發(fā)或架構經驗。

2.精通hadoop架構的.設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維

3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調錯經驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發(fā)經驗。

5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神

6.有企業(yè)級大數(shù)據系統(tǒng)設計經驗者優(yōu)先。

7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇十一

1、負責數(shù)據倉庫架構設計與研發(fā)；

2、負責大數(shù)據產品的數(shù)據研發(fā)；

3、助力數(shù)據化運營業(yè)務，與算法同學配合構建豐富多樣的bi應用。

1、有從事分布式數(shù)據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗，熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關開發(fā)經驗，有spark/flink的開發(fā)經驗尤佳；

2、較為豐富的數(shù)據倉庫及數(shù)據平臺的架構經驗，精通數(shù)據倉庫建模及etl設計開發(fā)；有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據性能處理經驗；在大數(shù)據資產管理與治理有一定成功產品化經驗；

3、具備一定的`java、python語言的開發(fā)能力，具備機器學習算法能力尤佳；

4、良好的思維邏輯性、語言表達能力；有較好英語口語能力，將安排海外崗位。

hadoop待遇篇十二

1.負責設計和搭建軟件系統(tǒng)架構（平臺、數(shù)據庫、接口和應用架構等），解決開發(fā)中各種系統(tǒng)架構問題。

2.優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能，解決軟件系統(tǒng)平臺關鍵技術問題攻關、核心功能模塊設計。

3.在項目需求不斷細化的工程中校正整體的架構設計，以及詳細模塊拆分設計。

4.營造技術學習氛圍，帶領團隊不斷完善開發(fā)方法及流程，提升開發(fā)效率與質量，加強技術標準及規(guī)范。

5.帶領團隊攻克例如大數(shù)據量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的`各種挑戰(zhàn)及技術難關。

6.參與討論公司產品發(fā)展方向，完整的規(guī)劃和把握產品研發(fā)架構。

五年以上java開發(fā)經驗，有獨立完成項目經驗和能力；

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開發(fā)；

2.精通tomcat，apache，nginx等web服務器的管理和調優(yōu)；

3.精通mysql/mariadb或postgres數(shù)據庫的開發(fā)，管理和調優(yōu)；

4.熟練使用redis，rabbitmq，mongodb等相關或類似技術；

，jquery，h5，websocket，長鏈接，nio等技術；

6.熟練使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；

7.擅長系統(tǒng)性能調優(yōu)和疑難問題調試；

8.熟悉oracle、hbase、hive等數(shù)據庫的開發(fā)優(yōu)化；

9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據平臺；

10.懂得構建高性能高并發(fā)分布式服務架構體系優(yōu)先；

11.懂的數(shù)據安全、應用安全和系統(tǒng)安全可以加分；

12.具有團隊合作精神、能帶隊和懂項目管理可以加分。

hadoop待遇篇十三

1.負責搭建數(shù)據平臺、數(shù)據倉庫平臺、物聯(lián)網數(shù)據平臺、ai數(shù)據平臺，負責數(shù)據平臺架構的整合、優(yōu)化、開發(fā)、部署實施、運維相關工作，確保數(shù)據平臺穩(wěn)定運行

2.主導搭建數(shù)據平臺(dw / ai / hadoop平臺等)，提供數(shù)據接口對接、存儲、提取、處理、清洗、邏輯解析、規(guī)范化、iot設備互聯(lián)互通能力

3.具備java，sql開發(fā)經驗，性能調測，開源代碼商業(yè)化，底層基礎架構搭建

4.參與公司數(shù)據處理方向的技術拓展，保障公司業(yè)務的數(shù)據需求

5.負責數(shù)據平臺實時計算/分布式并行計算的架構設計代碼編寫，及開源技術組件的二次開發(fā)

6.運用hadoop/sparksql與spark streaming或者其它數(shù)據分析技術，進行包括需求分析，平臺選擇，技術構架涉及等技術支持工作，確保能夠保障公司業(yè)務的數(shù)據需求

1.熟悉傳統(tǒng)數(shù)據倉庫，至少三年以上數(shù)據倉庫開發(fā)、構建、運維經驗

2.熟悉hadoop技術體系，有hadoop/spark架構經驗，有hadoop計算集群在實際項目上的開發(fā)和維護經驗

3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數(shù)據計算應用開發(fā)經驗

4.熟悉數(shù)據平臺數(shù)據同步技術，如:ogg，cdc，sqoop等，并有實際經驗

5.熟悉大數(shù)據大數(shù)據性能優(yōu)化，并有實際項目經驗

6.熟悉apache mahout/spark mlib的'各種算法

7.精通java，熟練掌握mapreduce原理以及數(shù)據分析相關的二次開發(fā)

8.熟悉linux/unix，熟悉perl/python/shell等腳本開發(fā)語言

9.了解敏捷開發(fā)流程，有敏捷開發(fā)經驗者優(yōu)先

10.良好的數(shù)據結構和算法基礎，有較強的算法設計和實現(xiàn)能力

11.本科以上學歷，計算機及相關專業(yè)

hadoop待遇篇十四

1、打造業(yè)界領先的大數(shù)據基礎設施，包括數(shù)據接入，同步，存儲、計算，查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據和大規(guī)模業(yè)務系統(tǒng)提供可靠的基礎設施；

2、與開源社區(qū)保持交流，發(fā)現(xiàn)對業(yè)務場景有幫助的特性并引入生產環(huán)境，或將經內部驗證的特性貢獻到社區(qū)；

3、承擔千臺規(guī)模集群的管理工作，與業(yè)務一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預算審計等問題，保障集群高效穩(wěn)定經濟運行；

1、計算機基礎扎實，熟悉常用數(shù)據結構和算法，具備較強的'邏輯思維能力和編碼能力；

2、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、消息隊列、資源管理，數(shù)據同步等中的一項或多項有深入的理解和認識；

3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；

4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基礎服務中的一項或多項；

5、有kafka或者同類型技術設計開發(fā)及集群管理經驗者優(yōu)先。

hadoop待遇篇十五

1、hadoop產品功能設計、開發(fā)與測試、性能優(yōu)化，根據項目具體要求，承擔開發(fā)任務，按計劃完成任務目標

2、負責編制與項目相關的技術文檔。

1、計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，2年以上hadoop開發(fā)工作經驗；

2、熟練使用linux系統(tǒng)，熟悉內核和shell腳本編寫，能夠在linux環(huán)境下進行開發(fā)工作；

3、熟練使用java語言進行開發(fā)；

4、熟悉分布式文件系的設計和使用，調試優(yōu)化過hdfs文件系統(tǒng)者優(yōu)先；

5、良好的'代碼開發(fā)風格及開發(fā)習慣，學習能力、溝通能力，英文資料閱讀和理解能力；

6、參與過hadoop社區(qū)貢獻者優(yōu)先；

以下要求至少滿足其中1項：

7、熟悉hadoop的架構和原理，以及參數(shù)調優(yōu)和性能優(yōu)化，了解partition，shuffle，sort等機制。

8、有設計，調試或者優(yōu)化類似hdfs文件系統(tǒng)經驗；

工作地點：南京

hadoop待遇篇十六

1、hadoop平臺及各服務組件的運維、變更、故障和異常問題迅速定位;

2、hadoop平臺以及相關組件的規(guī)劃、部署、擴容及搭建安裝;

3、定期系統(tǒng)分析、性能調優(yōu)，優(yōu)化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺各核心服務運行的穩(wěn)定、高效;

4、編寫運維相關的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺運維相關文檔撰寫;

5、負責指導中低級工程師，為集群用戶和開發(fā)人員提供支持;

6、維持服務高效穩(wěn)定，支撐業(yè)務和數(shù)據量的快速擴張;

1、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運維經驗。

2、熟練掌握linux操作系統(tǒng)，熟悉linux文件系統(tǒng)，內核、網絡等性能優(yōu)化;

3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的功能和原理;

4、熟練掌握hadoop的`安裝部署及性能調優(yōu);

5、熟悉一門以上腳本語言(shell、python、perl)，熟悉java;

6、具有良好責任心，團隊合作意識，具有良好的溝通能力和客戶服務意識;

7、對于優(yōu)秀人才，學歷要求可適當放寬

hadoop待遇篇十七

1.負責公司大數(shù)據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據架構。

2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；

3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案

5.負責公司定制項目的大數(shù)據架構的整體解決方案

6.負責各種行業(yè)大數(shù)據在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據挖掘、bi分析等技術解決方案

1.三年以上hadoop集群架構開發(fā)或架構經驗。

2.精通hadoop架構的'設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維

3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調錯經驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發(fā)經驗。

5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神

6.有企業(yè)級大數(shù)據系統(tǒng)設計經驗者優(yōu)先。

7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇十八

1、設計、維護及管理網絡系統(tǒng)，確保網絡系統(tǒng)的安全和高效

2、服務器管理和日常維護，確保所有物理機及vm虛擬機正常工作

3、執(zhí)行路由器、交換機、服務器等設備的硬件升級和軟件升級

4、郵件相關系統(tǒng)賬號管理和維護

5、執(zhí)行數(shù)據備份以確保需要的時候可以及時恢復數(shù)據

6、防火墻及防病毒系統(tǒng)管理和維護

7、用戶權限管理和密碼保護

8、給用戶提供結束主持和幫助，及時對公司硬件進行維護

9、鑒定和評估軟、硬件產品以滿足公司業(yè)務的'需要，確保公司內電腦的軟件license合規(guī)

hadoop待遇篇十九

1、負責全行大數(shù)據在各類業(yè)務場景中的應用規(guī)劃及設計方案的制定;

2、負責對全行大數(shù)據的標準化進行梳理并制定相應方案;

3、負責制定全行的元數(shù)據集，并對元數(shù)據管理的流程、技術方案進行設計;

4、面向數(shù)據價值服務為數(shù)據應用場景進行方案設計并指導落實實施;

5、負責對大數(shù)據相關領域的創(chuàng)新性研究和知識產權保護工作;

6、領導交辦的其他工作內容。

1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數(shù)學等相關專業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據相關開發(fā)經驗，2年以上大數(shù)據系統(tǒng)相關設計經驗;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數(shù)據相關技術，并具備相關開發(fā)經驗;

4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網金融領域有過相關工作經驗者優(yōu)先考慮;

5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。大數(shù)據架構師:

工作職責:

1、負責全行大數(shù)據在各類業(yè)務場景中的應用規(guī)劃及設計方案的'制定;

2、負責對全行大數(shù)據的標準化進行梳理并制定相應方案;

3、負責制定全行的元數(shù)據集，并對元數(shù)據管理的流程、技術方案進行設計;

4、面向數(shù)據價值服務為數(shù)據應用場景進行方案設計并指導落實實施;

5、負責對大數(shù)據相關領域的創(chuàng)新性研究和知識產權保護工作;

6、領導交辦的其他工作內容。

1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數(shù)學等相關專業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據相關開發(fā)經驗，2年以上大數(shù)據系統(tǒng)相關設計經驗;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數(shù)據相關技術，并具備相關開發(fā)經驗;

4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網金融領域有過相關工作經驗者優(yōu)先考慮;

5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。

hadoop待遇篇二十

搭建和維護hadoop數(shù)據分析平臺

協(xié)助研究r與hadoop結合實施大數(shù)據挖掘

依據分析挖掘方案，建立模型、生成分析結果、統(tǒng)計表、圖和列表等的程序代碼。

協(xié)助項目團隊負責人履行項目職責。

能力和技能

熟悉linux操作系統(tǒng)、java、hadoop的運營及算法。

具備基本的統(tǒng)計編程知識，例如r、base sas、sas/stat、sas宏語言、sql。

具備一定的溝通能力。

具備有效處理多任務的能力。

具備一定的.計算能力及發(fā)現(xiàn)細節(jié)的能力。

具備團隊合作能力。

學歷和經驗要求:

計算機、數(shù)學專業(yè)學士學歷及以上，或同等教育背景并具有統(tǒng)計編程經驗;有hadoop運營經驗、hadoop算法經驗者優(yōu)先。