學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)未來可以選擇什么崗位？很多想學(xué)這個專業(yè)的同學(xué)們都有這個疑問，這個專業(yè)好就業(yè)嗎？大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向及前景是怎樣的？以下小編整理了一些有關(guān)大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向及前景的相關(guān)內(nèi)容，感興趣的可以跟小編一起來看看吧！
大數(shù)據(jù)的崗位可以分為三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才;最普遍同時需求也大的是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么工作
1、數(shù)據(jù)規(guī)劃師
在一個產(chǎn)品設(shè)計之前，為企業(yè)各項決策提供關(guān)鍵性數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機。
2、數(shù)據(jù)工程師
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計者、建設(shè)者和管理者，他們開發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時，他們的架構(gòu)還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運行。
3、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
擅長處理散亂數(shù)據(jù)、各類不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計學(xué)的方法，能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計學(xué)的角度上解釋數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)分析師
職責(zé)是通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過數(shù)據(jù)找到問題，準(zhǔn)確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)找到關(guān)鍵點。
5、數(shù)據(jù)應(yīng)用師
將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。
6、數(shù)據(jù)科學(xué)家
大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者，具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。
7、數(shù)據(jù)挖掘工程師。
這個工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計分析軟件。數(shù)據(jù)下機器學(xué)習(xí)和算法實施相關(guān)經(jīng)驗，熟悉hadoop, hive, map-reduce等?？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20K~30K。
8、數(shù)據(jù)算法工程師。
在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識有扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，精通機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等;熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20K~15K之間。
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